(이미지출처: 구글링 Link) Introduction Xcode에서 C/C++언어를 사용하는 방법 및 openCV Library를 사용하는 방법을 확인하고자 합니다. 다른 블로그를 보면서 쉽게 해결이 가능할꺼라 생각했는데, 아래 블로그에 참조된 내용들도 다 따라하고, 이후 기타 해외커뮤니티에서도 진행하는 것들을 해결을 다해보았지만 안되더군요. 그래서 발생한 부분에 대해 문제가 무엇인지 및 해결방법이 어떠한지에 맞춰서 찾다보니, 결국 해결하였습니다. (오늘 안되면 그냥 포기하려고 했는데 말이죠…) 해결된 덕분에 다시 포스팅을 위해 캡쳐를 진행해야할 것 같네요…^^;; 문의사항은 블로그 댓글로 남겨주세요 참고: 아래 내용에 대한 요약은 포스팅의 젤 마지막 부분에 정리해두었습니다. # Homebrew 설치 ..
(photo by 퓨림노) Introduction openCV 4.4.0 version이 2020년 7월달에 릴리즈되었습니다. 버전이 새로 나올 때마다 빌드 후 포스팅을 계속 하고 있는데, 현재, 원격접속으로 빌드를 수행하고 있어, 9월달이 되어야 최종 빌드를 테스트 할 수 있을 것 같습니다. CUDA와 함께 빌드하는 것은 9월로 하고, 그외 빌드방법에 대해 먼저 정리하여 포스팅하도록 하겠습니다. openCV 4.3.0 Build with CUDA CUDA,TBB,IPP,MKL,Engin,protobuf,openBLAS https://www.vbflash.net/40 openCV 4.5.0 build with CUDA,TBB,IPP,MKL,Engin,protobuf,openBLAS https://www...
(SynologyNas Server에서 node.js 실행화면) Introduction SynologyNas를 이용하면서 Node.js 서버를 구축하고자 합니다. Web개발쪽은 익숙하지 않은터라 다른 사람의 블로그를 보고 따라하였습니다. 2019.06월의 포스팅인데도 불구하고, Docker의 내용이 달라 블로그 포스팅으로 메모합니다. 궁금한 점은 참조하였던 블로그[1]를 확인하여주시고, 이후 차이점은 본 블로그를 확인하시면 됩니다. Nodejs server setting using Docker on Synology Nas 상위 링크에 있는 블로그를 참조하여 따라 하시면 됩니다. 레지스트리 > Node 검색 > 다운로드 수행 저는 Mac/Nodejs 개발환경버전이 14.5.0 version이라 동일하게 맞..
Introduction Visual studio를 사용하면서 아래와 같은 오류를 접하게 됩니다. 아래의 간단한 오류에 대해 알아보고 해결방법에 대해 확인해보도록 하겠습니다. 원인과 해결방법 #Source code #include #include using namespace std; void main() { FILE *p = fopen("test.txt", "W"); // ... } #Error message C4996 ‘xxxx': This function or variable may be unsafe. Consider using xxxxx instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details. #..
발생원인 git 초기에 Project 코드를 추가하여 "git add ." 명령어를 수행함 이때, git 하위 폴더에 용량이 클 경우, 내부 작업이 오래걸려서 강제 종료 하고 다시 수행하였을 때 발생함 실험데이터 등 불필요한 부분을 제거 해야하는데, 하지못함..(용량이 1G 이상) 해결방법 즉, git 명령을 수행할 때, 중복작업으로 인해 꼬이는 것을 막기 위해 lock 파일을 생성한다. 때문에 아래의 명령을 수행하여 lock 파일을 삭제하면 된다. $rm -f ./.git/index.lock git add . 향후, git 명령을 수행하여 commit, push 명령을 수행하면 진행이 잘된다.
BioID, https://www.bioid.com/About/BioID-Face-Database Introduction 최근 모바일에 얼굴검출관련 기능이 추가 되면서, 지속적인 후속연구들이 많이 나오고 있습니다. 이와 관련하여 관련 데이터셋을 차곡차곡 정리를 해두려고 합니다. Labeled faces in the wild, http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/#download large-scale celebfaces attributes celebA dataset, http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html 이번 포스팅은 각 홈페이지에 나와있는 내용은 생략하도록 하겠습니다. (직접 보는걸 추천)
Introduction 자율주행자동차 연구와 관련하여 Cityspaces Dataset을 다운 받을 수 있습니다. 홈페이지에서 다운 받는 데이터셋은 도시 시내(거리)의 장면에 대해 분석을 위한 데이터 입니다. 홈페이지에 나와있는 특징을 조금 정리해보도록 하겠습니다. #Features Type of annotations Semantic Instance-wise Dense pixel annotations Dataset을 확인해보아야 정확히 알겠지만, 스테레오 매칭(stereo matching) 및 객체검출(object detection)을 하기위해 필요한 데이터셋이 있겠죠? #Complexity 30 classes See Class Definitions for a list of all classes and ..
Introduction 딥러닝, 혹은 객체검출(Object detection)을 학습을 진행하기위해서 데이터셋이 많이 필요하게 됩니다. 예전에 필요에 의해서 구글링 혹은 기타 자료를 통해 ImageNet 페이지를 확인하였는데 조금 더 간편하게 사용방법을 정리해두고자 블로그를 포스팅합니다. ImageNet Dataset Download IMageNet Link : http://image-net.org/index 위의 링크를 클릭하게 되면, 상위보이는 페이지에 접속하게 됩니다. (시간에 따라 UI변경될수도..) 요약 ImageNet은 단어(명사)에 따라 구성된 이미지 데이터베이스 각 단어(명사) 노느당 평균 500개가 넘는 이미지로 구성 됨 연구원, 교육자,학생 등 모두에게 유용한 자료가 되었으면 함 Sea..
Qucik, Draw! The Data Dataset Introduction Kanggle competitions에서 알게된 페이지(?) 였던거 같습니다. 오래된 자료를 다시 정리하려다보니 알게된 경로는 정확히 기억이 안나네요. 하지만, 흥미로운 것 중 하나는, 손(마우스)으로 그린 그림을 인식 하는 게임이 같이 제공되었습니다. 그림을 잘 그릴 수 있을지는 모르겠지만,,,, (캡쳐때문에.....발로그렸어요...) 사용자가 그림을 그리기 시작하면, 실시간으로 그림을 인식하여 단어를 출력합니다. (한글도 제공하네요~?) 이런한 비슷한 연구를 통해 3D공간에서 그린 그림도 실시간으로 인식하면 재미있는 연구가 아닐까 하네요. [kanggle] Competitions https://www.kaggle.com/c/..
Introduction 자율주행 자동차 연구를 위해 보행자 데이터셋을 찾아, 링크만 저장해두었는데, 간략하게 작성하여 블로그에 올려두려고 합니다. 홈 Dataset은 ICCV, CVPR, PAMI 등 유명학회/학술지에서 사용하였는데, 필요에 따라 다운 받아서 사용하시면 됩니다. Download the pedestrian dataset Robust Multi-Person Tracking from mobile Platforms, https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/aess/dataset/ 다운 받는데 용량은 얼마 안되니, 본격적인 실험을 진행하기에 앞서 데이터셋을 활용하면 좋지 않을까 합니다. 그리고 향후, 실험데이터 셋을 수집하게되면 각기 다른 Dataset 홈페이지를 참조하여 ..
Download of dataset tracking 관련 연구 및 논문을 검색을 하다가 알게된 Dataset이였던 것으로 기억합니다. (오래되서 가물가물).... Discriminative Correlation Filter with Channel and Spatial Reliability, https://github.com/alanlukezic/csr-dcf result demo, https://www.youtube.com/watch?v=Yl-grwGch_M Visual Tracker Benchmark, http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracker_benchmark/datasets.html 각각의 데이터셋은 용량이 많지 않기 때문에 간략하게 Tracking 실험을 하기위해서 좋은 것 같..
Introduction 음성 데이터는 여러 산업분야에서 활용이 가능하지만, 특히, 사용자와의 상호작용을 통해 특정명령을 수행하기에 좋은 기능입니다. 그리고 사용자와의 대화를 통해 추가 정보를 획득할 수 도 있죠. 이런 음성데이터들도 어떤 데이터셋이 있는지 하나씩 살펴보도록 할까요? A curated list of Japanese, Korean and Vietnamese open speech corpora Dataset blog, http://www.hieuthi.com/blog/2018/04/22/speech-japanese-korean-vietnamese.html 먼저 위의 블로그를 통해 접속을 하게 되면, 일본어,한국어,베트남 공개연설과 관련된 자료로서 각각 다운 받을 수 있습니다. KSS datse..