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Introduction
앞서 포스팅한 내용은 Mac환경에서 anaconda 및 TensorFlow를 사용하기위한 설치과정과 PyCharm에서의 설정방법을 알아보았습니다. 아래의 포스팅 내용은 텐서플로우를 다루는 도서에서 다루는 keras, numpy, scipy, matplotlib, spyder, pandas seaboard, scikit-learn, h5py 등의 라이브러리와 제가 주로 사용하는 opencv, opencv-contrib 모듈까지 설정하는 방법을 정리합니다.
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Install(요약버전)
# Anaconda 환경 설정
-
export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"
-
source /opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
# Tensor 2.3.0 환경 설정
-
conda create -n tensor23 python=3.8 numpy scipy matplotlib spyder pandas seaborn scikit-learn h5py
-
pip install tensorflow
-
pip install keras
-
pip install opencv-python
-
pip install opencv-contrib-python
# 설정확인 및 삭제 명령어
-
conda env list
-
conda env remove -n tensor23
요약 버전에서 궁금하신 내용이 있을 경우, 앞서 포스팅한 내용을 참조 해주시기 바랍니다.
Install
상위 명령어를 순차적으로 수행하도록 하겠습니다.
먼저 tensor가 돌아가는 환경을 생성하도록 합니다. 현재 텐서 버전이 2.3.0으로서 tensor23으로 진행합니다.
그리고 keras를 설치하고 openCV를 설치합니다.
마지막으로 opencv-contrib-python을 설치합니다.
이후, PyCharm에서 필요한 모듈을 추가하고 코드 작성 및 테스트를 해보시길 바랍니다. 🙂
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