Introduction MacOS를 재설치하고나서 이것 저것 SW/App들을 설치를 하였습니다. 마지막에 anaconda 및 tensorflow 설치 및 설정을 하였습니다. 그리고 설정이 어디까지 되었는지는 모르지만, 터미널을 실행하게 되면 $ (base)~ 로 시작하게 됩니다. 그리고 이후에 Mac에 설정된 git을 실행하려고 하는데 실행이 되지 않고 아래와 같은 오류 메시지를 출력하게 됩니다. (상위 결과 화면은 anaconda의 실행관련 문제 해결 후 “git” 명령을 수행할 때 나타나는 상황) 일단, git을 터미널로 사용하고 있기때문에 찾아서 해결해보도록 하겠습니다. 터미널에서 $(base)~ 나타나는 문제점/해결방안 #문제점 터미널을 실행하면 아래와 같이 나옴 $(base)UserName:~~..
Introduction 블로그를 정리하다보니, 아나콘다(anaconda)를 MacOS에서 설치하는 과정만 정리가 되어있어, 윈도우 버전도 정리하여 업로드를 합니다. 현재 윈도우에서 1.x에서 2.x로 버전업을하면서 이런저런(?) 문제들을 겪었는데 시간이 지나 정확히 기억이 나지 않는 부분도 있고, 지금 2.x로 넘어온지 시간이 조금 지나다보니 포스팅과 조금 달라진 부분이 있지 않을까 합니다. 그래도 과거 자료를 살펴보고, 현재에 맞춰서 다시 셋팅한다면 큰 문제는 없지 않을까 생각 되기에 블로그 포스팅으로 기록합니다. 참고로 스크린샷찍어둔 부분이 모두 날아가 텍스트로 진행상황을 설명드립니다. anaconda Download for Windows 가장먼저 아나콘다를 다운 받아 설치를 하면 됩니다. archi..
Introduction 이번포스팅은 Mac환경에서 텐서플로우(TensorFlow)를 사용하기위해 아나콘다(anaconda3)를 설치하는 과정을 알아보도록 하겠습니다. 설치하는 과정에서 conda명령이 제대로 수행되지 않고 몇가지 문제가 있었지만, 이에 대한 해결 방법을 알아보고 넘어가도록 하겠습니다. 그리고 이후 텐서를 사용하기위해 PyCharm에서 설정하는 과정까지 이어서 보도록 하겠습니다. Contents Anaconda Download & install Tensorflow Install PyCharm 설정 Anaconda Download & Install Anaconda Download 페이지에서 다운을 받고 설치를 합니다. 위와 같이 conda를 입력하였을 때, 아래와 같은 문구가 나타날 경우, ..
Introduction 이전 포스팅은 Mac환경에서 anaconda를 설치하여 tensorflow 설정하는 방법을 알아보았습니다. 이번 포스팅에서는 Pycharm tools에서 tensorflow를 사용해보려고 합니다. 윈도우 환경에서 개발을 주로 하다보니, GUI환경에 익숙해져있어 Mac에서도 동일한 환경을 유지하려고 합니다. Mac에서는 cuda를 사용할 수 없지만, 테스트 및 스터디 정도는 진행 할 수 있기때문에 블로그로 설정하는 방법을 아래와 같이 정리합니다. 아래의 포스팅은 Pycharm에서 tensorflow를 연결하는 방법에 대해서만 설명합니다. 설치과정이 궁금하신 분들은 이전 포스팅을 참고 하시기 바랍니다. 감사합니다. 2020/08/18 - [Vision & Mobiles/TensorFl..
Qucik, Draw! The Data Dataset Introduction Kanggle competitions에서 알게된 페이지(?) 였던거 같습니다. 오래된 자료를 다시 정리하려다보니 알게된 경로는 정확히 기억이 안나네요. 하지만, 흥미로운 것 중 하나는, 손(마우스)으로 그린 그림을 인식 하는 게임이 같이 제공되었습니다. 그림을 잘 그릴 수 있을지는 모르겠지만,,,, (캡쳐때문에.....발로그렸어요...) 사용자가 그림을 그리기 시작하면, 실시간으로 그림을 인식하여 단어를 출력합니다. (한글도 제공하네요~?) 이런한 비슷한 연구를 통해 3D공간에서 그린 그림도 실시간으로 인식하면 재미있는 연구가 아닐까 하네요. [kanggle] Competitions https://www.kaggle.com/c/..
Introduction 딥러닝 공부중, 논문과 code를 제공해주는 곳이 있어서 링크 걸고 넘어 갑니다. 링크는 아래에서 확인 가능. 논문 내용은 블로그에 미업로드 예정. 각자 공부하는 걸로. Reference https://paperswithcode.com/