To think out of the box

블로그 이전(2025.07.01)

퓨림노 — Tue, 1 Jul 2025 18:59:34 +0900

안녕하세요~

그동안 운영해오던 블로그를 티스토리에서 워드프레스로 이전하게 되었습니다.

이전 과정에서 링크가 깨지는 문제가 발생할 수 있을 것으로 예상되며, 고유 링크(permalink)까지 온전히 유지될 수 있을지는 아직 확신이 없습니다. 각 블로그 글은 카테고리별로 정리한 뒤 순차적으로 이전할 예정입니다.

티스토리만의 장점도 많지만, 워드프레스에서 더 다양한 기능과 확장성을 경험해보고자 이번 결정을 내리게 되었습니다.

앞으로도 많은 관심 부탁드립니다.
감사합니다!

- 퓨림노 드림 -

도메인은 그대로 유지합니다^^

- 티스토리 : https://vbflash.tistory.com/

- 현재 블로그 : http://www.vbflash.net

로컬 기반 LLM을 활용한 자막 번역 시스템 사용 방법

퓨림노 — Thu, 26 Jun 2025 16:36:05 +0900

로컬 환경에서 LLM을 활용한 자막 번역 시스템을 구축하기 위해, 다음과 같은 준비가 필요합니다. 이 과정은 기술에 익숙하지 않더라도 누구나 따라 할 수 있도록 구성되어 있습니다.

이전글도 참고 해주세요^_^

https://vbflash.tistory.com/239

로컬 기반 LLM을 활용한 자막 번역 시스템 구축

개요기존에는 Papago API나 DeepL과 같은 외부 번역 API를 활용해 자막 파일을 번역해왔습니다. 이들 서비스는 번역 품질이 우수하지만, 대부분 일정량의 무료 크레딧이 일일 혹은 월 단위로 제한되

www.vbflash.net

필요한 도구

1. LM Studio

오픈소스 기반의 LLM 실행 도구로, 다양한 로컬 모델을 쉽게 불러와 사용할 수 있습니다.
GUI 기반이라 설치 및 사용이 간편하며, REST API 서버 활성화도 지원합니다.

2. Local LLM 모델

사용자가 원하는 번역용 LLM 모델을 선택하여 다운로드할 수 있습니다.
예: EXAONE, LLaMA, DeepSeek, Mistral 등

3. 환경설정 파일

setting.env: LLM REST API와 관련된 기본 설정값을 포함
prompt_template.txt: 번역 시 사용할 기본 프롬프트 템플릿
filename_prompt_template.txt: 자막 파일 구조를 인식시키기 위한 프롬프트 템플릿

번역(SubLLM) 실행 Part (요약)

첨부파일 구성

아래는 제공된 번역 시스템 폴더의 구조입니다:

├── Local_LLM_R01.exe                 # 실행파일
├── prompt_template.txt              # 번역 프롬프트 템플릿
├── filename_prompt_template.txt     # 파일명 번역용 프롬프트
├── setting.env                      # 환경설정 파일
├── subtitles/                       # 원본 자막 파일 넣는 폴더
└── output/                          # 번역 결과 저장 폴더 (자동 생성)

⚙️ 환경설정 및 번역 절차

1. LM Studio 설치

공식 웹사이트: https://lmstudio.ai/
설치 후, 사용하려는 LLM 모델 다운로드 및 로드

2. LLM 모델 설정

권장 모델: lgai-exaone/exaone-3.5-2.4b-instruct
모델 로드 후 REST API 활성화
- 외부/내부 요청을 모두 허용하도록 설정

3. 프롬프트 파일 구성

prompt_template.txt: 번역 품질을 위한 메시지 템플릿
filename_prompt_template.txt: 파일명 생성용 프롬프트
- ⚠️ LLM이 생성한 파일명이 잘못될 수 있으므로 확인 필요

4. 번역 실행

Local_LLM_R01.exe 파일 실행
- 터미널이 활성화되며 번역 진행 상태를 실시간 확인 가능
- subtitles 폴더에 자막 파일(SRT/VTT 등)을 넣으면 자동 처리됨
- 결과는 output 폴더에 저장됨

다운로드 링크 (아래 클릭)
SUBLLM R01 Download

번역(SubLLM) 실행 Part

⚙️ LM Studio 설치 및 설정 방법

1. LM Studio 다운로드 및 설치

아래 공식 사이트에서 LM Studio를 다운로드하여 설치합니다.
https://lmstudio.ai/

2. 모델 다운로드 및 선택

LM Studio를 실행한 뒤, 돋보기 아이콘(검색) 메뉴로 이동합니다.

2. 원하는 모델을 검색하고, 하드웨어 성능에 맞는 모델을 선택하여 다운로드합니다.
예시:

본 포스팅에서는 EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-GGUF 모델을 사용하였습니다.
이 모델은 6GB VRAM에서도 무리 없이 실행 가능하며, 중급 수준의 번역 품질을 제공합니다.

✅ Tip: VRAM이 12~16GB 이상이라면 더 큰 모델을 선택해도 좋습니다.
예: Mistral-7B, Gemma-7B, LLaMA2-13B 등

3. 모델 로딩 및 REST API 활성화

상단의 [Develop] 탭으로 이동합니다.
다운로드한 모델을 선택한 후, VRAM에 로드(Upload) 합니다.
(로드하는 데 수 분 정도 소요될 수 있습니다.)
모델 로딩이 완료되면 좌측 상단의 [Status: Stopped] 버튼을 클릭하여 [Status: Running] 상태로 전환합니다.

4. REST API 접속 확인

모델이 실행 중이라면 아래와 같은 주소로 접속할 수 있습니다:

http://<사용자 IP>:1234
예: http://192.168.29.191:1234

브라우저에서 해당 주소에 접속했을 때 다음과 같은 페이지가 나타나야 합니다:

모델 이름, 토큰 제한, 상태 정보가 표기된 REST API 문서 페이지
예시 요청 및 응답 예제 확인 가능
✅ 반드시 이 화면이 나와야 Python 스크립트에서 정상적으로 연결되어 번역이 수행됩니다.

파일 구조 및 프롬프트 설정

setting.env: 모델 주소(http://localhost:1234), 프롬프트 설정 등 포함
prompt_template.txt: "다음 문장을 자연스럽고 의미가 잘 전달되도록 한국어로 번역해주세요."와 같은 지시어 포함
filename_prompt_template.txt: 자막 형식을 고려하여, SRT 번호/시간/자막 문장을 구분하여 처리하도록 구성

이제 위 과정을 완료하면, 로컬 기반 LLM을 활용한 자막 번역 시스템을 실행할 준비가 모두 끝난 것입니다.

실행결과

상단 설정이 완료되면, Subtitles 폴더에 자막 파일 넣고 실행파일(Local_LLM_R01.exe)을 실행하시면 됩니다!

끝!!

로컬 기반 LLM을 활용한 자막 번역 시스템 구축

퓨림노 — Wed, 25 Jun 2025 19:57:34 +0900

gpt4o 생성한 이미지

개요

기존에는 Papago API나 DeepL과 같은 외부 번역 API를 활용해 자막 파일을 번역해왔습니다. 이들 서비스는 번역 품질이 우수하지만, 대부분 일정량의 무료 크레딧이 일일 혹은 월 단위로 제한되어 있어, 대용량 번역 작업이나 지속적인 사용에는 비용 부담이 발생합니다.

이에 따라 최근에는 로컬(Local) 환경에서 실행 가능한 LLM(Language Model) 기반의 자막 번역 시스템을 구현해보았습니다.

다운로드

- update: 2025.06.26

- SUBLLM R01 Download

✅ 로컬 LLM을 사용하는 이유

로컬 LLM을 활용하면, 현재 사용 중인 PC의 리소스를 기반으로 번역 작업을 수행하게 됩니다. 따라서 추가적인 비용 없이 전력 사용량만으로도 충분히 번역 기능을 이용할 수 있다는 장점이 있습니다.
또한, 사용자의 하드웨어 성능, 특히 GPU(VGA) 성능에 따라 다음과 같은 다양한 오픈소스 LLM 모델들을 선택적으로 사용할 수 있습니다:

Gemma
LLaMA
DeepSeek
Mistral
Falcon
Phi
Qwen
Exaone (국내 개발 모델)

향후 활용 방안

이 시스템은 단순히 로컬에서만 작동하는 것이 아니라, 향후 다음과 같은 방향으로 확장 가능합니다:

REST API 서버로 구축하여 외부 웹서비스 형태로 제공
→ 번역 기능을 다양한 클라이언트와 연동 가능
개인 맞춤형 번역 도구나 오프라인 기반 번역기 형태로 활용
→ 인터넷 연결 없이도 고품질 번역 제공

향후 개선 및 보완할 사항

현재는 자막 파일 내 각 문장을 개별적으로 번역하고 있습니다. 하지만 이 방식은 문맥(Context)을 고려하지 않기 때문에, 자연스러운 번역 결과를 위해 다음과 같은 개선이 필요합니다:

앞/뒤 문맥을 함께 고려한 번역 기능 구현
→ 예: Sliding window 방식의 문장 묶음 번역
자막 시간 정보와 함께 번역 흐름 최적화
→ 영상 내 대화 흐름에 맞춘 자연스러운 결과 도출

마무리

이제 누구나 자신의 PC에서 무료로 LLM 기반 자막 번역기를 만들어 활용할 수 있는 시대입니다. 적절한 모델과 환경만 갖춘다면, 기존 유료 API에 의존하지 않고도 높은 수준의 번역 결과를 얻을 수 있습니다. 앞으로도 관련 기능들을 지속적으로 개선하여, 더욱 자연스럽고 실용적인 번역 도구로 발전시켜 나갈 예정입니다.

전체 요구사항 정리(Python + LLM)

0. 개요(목표)

- LM Studio의 Rest API를 이용하여, python기반 Local LLM을 이용하여 번역 모듈 구성

1. 자막 파일 처리 대상

subtitles/ 폴더 안의 .srt, .vtt 파일 대상
하위 폴더 포함하여 재귀 탐색 (rglob) 처리
다양한 언어명이 포함된 파일명 처리 (예: English, Dutch, _en, .en 등)

2. 번역 처리

LLM(로컬 혹은 OpenAI API) 이용하여 영어 → 한국어 (또는 설정값 기반) 자동 번역
LLM은 OpenAI Chat Completion 포맷 사용 (messages 기반)
프롬프트는 외부 텍스트 파일(prompt_template.txt)에서 관리

️ 3. 파일명 처리

번역된 파일은 기존 자막 파일명에서 언어표시(English, en, 등)를 제거한 형태로 저장
파일명 정리는 LLM을 이용해 수행하며, 그 프롬프트는 filename_prompt_template.txt에서 관리
LLM 응답 후 불필요한 접두어(Output: 등)를 제거하며, Windows 파일 시스템에 허용되지 않는 문자는 제거

4. 출력 구조

출력 디렉토리는 .env에서 OUTPUT_PATH로 지정
결과 파일은 output/ 폴더 아래에 subtitles/와 동일한 하위 폴더 구조로 저장
예: subtitles/a/b/video.en.srt → output/a/b/video.ko.srt

# 입력 경로(input path)
  subtitles/
 ├──   a/
 │   └── lecture.en.srt
 └──   b/
     └──   b1/
         └── video.en.vtt

# 출력 경로(output path)
  output/
 ├──   a/
 │   └── lecture.ko.srt
 └──   b/
     └──   b1/
         └── video.ko.vtt

⚙️ 5. 환경 및 설정 관리

setting.env 파일로 주요 환경 설정 관리:

LM_API_URL=http://localhost:1234/v1/chat/completions
LM_MODEL=lgai-exaone/exaone-3.5-2.4b-instruct
SOURCE_LANG=en
TARGET_LANG=ko
SEARCH_PATH=./subtitles
OUTPUT_PATH=./output

프롬프트 정의 파일:
- prompt_template.txt: 자막 번역용
- filename_prompt_template.txt: 파일명 정리용
(옵션) filename_rule.txt: 정규표현식을 통한 후처리 규칙 적용 가능

⚙️ 6. 프롬프트(prompt) 설정

사용자 프롬프트를 이용하여 번역 스타일 및 자막파일의 형식을 지정할 수 있도록 함
번역스타일: prompt_template.txt
자막파일 형식: filename_prompt_template.txt
prompt_template.txt (예시)

You are a professional subtitle translator.
Translate the following sentence from {SOURCE_LANG} to {TARGET_LANG}.
Only return the translated result without explanation or extra formatting.  

Input:
{text}  

Output:

filename_prompt_template.txt (예시)

You are a filename normalizer.
Your job is to remove only the language indicators such as "English", "Dutch", "Indonesian", or language suffixes like "_en", ".en", "-en" when they appear at the end of a filename — just before the file extension.
Do not remove or change any other part of the filename. Keep all punctuation, numbers, and spacing intact.  

Example 1:
Input: 12 - Creating a Random Subtitle.en
Output: 12 - Creating a Random Subtitle  

Example 2:
Input: 90 - Constructive Feedback Dutch
Output: 90 - Constructive Feedback  

Input: {base_name}
Output:

6. 향후 확장 고려

변환 실패 항목 로그 저장 (예: error_log.txt)
CLI 옵션으로 설정값 오버라이드 (ex. --source-lang en --target-lang ko)

지원 포맷 확장 (.ass, .sbv, .ttml 등)

Chat GPT를 이용한 오류 해결 - E0266 "ACCESS_MASK" is ambiguous

퓨림노 — Tue, 4 Apr 2023 23:10:03 +0900

미드저니로 추출한 "기타치는 얼룩말" 입니다. 최근 동물원에서 탈출한 "세로"를 위해 한번 출력해보았습니다.

자연스러워 보이지만, 자연스럽지 않은!? 사진이죠?

개요

최근, Chat GPT와 미드저니 및 기타 AI관련 저작도구들을 사용해보고 있었습니다. 연구과제 제안서 및 발표자료를 작성하면서 열심히 활용하였는데, 블로그 포스팅을 하면서 더 열심히 사용할 수 있지 않을까 합니다.

오늘은 SW개발 작업 도중 아래와 같은 오류를 만나게 됩니다.

Severity Code Description Project File Line Suppression State

Error (active) E0266 "ACCESS_MASK" is ambiguous clrLibrary C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include\10.0.22000.0\um\ktmw32.h 133

참고 : C/C++ 기반 openCV와 Windows Library 내부 ACCESS_MASK 상수가 충돌이 발생하여 나타나는 오류입니다.

이 오류는 참고로 구글링을 통해, 문제를 해결하는 방법을 알고 있었습니다. 하지만, 신규 프로젝트를 생성하여 사용하다보면, 그 방법도 해결을 할 수 없는 난관에 봉착하게 됩니다.

기존 해결방법

Reference
- 2018.11.28 error C2872: 'ACCESS_MASK': 모호한 기호입니다

해결 방안으로는 다음과 같습니다.

"OpenCV가 사용된 위치의 opencv.hpp 등..의 헤더보다 앞에 #include <Windows.h> 을 추가해주면 됨"

"만약 안된다면, opencv 관련 헤더 및 using namespace cv 를 사용하는 모든곳에 추가하면 됨."

이라고 명시되어 있습니다. 프로젝트 파일의 규모가 커질 수록, 다양한 라이브러리와 문제를 일으키며 해결되지 않는 경우가 있습니다.

블로그 포스팅하는 오늘 아침부터 열심히 작업하다 만난 오류이지만, 정답은 알지만 해결 할 수 없는 그런 어처구니 없는 상황?

이러한 상황에 Chat GPT를 이용하여, 어떻게 해결하면 좋을지 계속 확인 해보았습니다.

여러 답변 중에 다음과 같이 질문을 하였습니다.

질문내용

C++ openCV를 사용할 때 아래와 같은 오류가 발생한다. 해결방법은?

Severity Code Description Project File Line Suppression State

Error (active) E0266 "ACCESS_MASK" is ambiguous clrBiometricLibLim C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include\10.0.22000.0\um\ktmw32.h 133

답변 내용(이미지로 캡쳐)

라고 알려줍니다. 기존에 알고 있던 방법을 조금 다르게 변경된것 처럼 느껴지시죠?

이를 실제 프로젝트에서 해결한 코드는 다음과 같습니다.

실제 해결방법

// pch.h: This is a precompiled header file.

// Files listed below are compiled only once, improving build performance for future builds.

// This also affects IntelliSense performance, including code completion and many code browsing features.

// However, files listed here are ALL re-compiled if any one of them is updated between builds.

// Do not add files here that you will be updating frequently as this negates the performance advantage.

#ifndef PCH_H

#define PCH_H

// add headers that you want to pre-compile here

#include <Windows.h> // Windows.h 포함

#include <ktmw32.h> // ktmw32.h 포함

#endif //PCH_H

CLR 모듈을 생성할 때, PCH 파일에 상단과 같이 코드를 추가하면 ACCESS_MASK 오류가 없어진다.

Windows 기반 WPF 프로젝트이며, pch.h 헤더 파일에 chat GPT가 알려준 소스코드를 추가하였습니다.

물론 현위치에 동일하게 기존 방법을 적용하였지만, 그래도 오류가 발생하였기에 조금 더 명쾌한 답을 얻었던 것이 아닐까 하네요.

블로그를 포스팅하면서, 기존에 테스트하면서 얻었던 결과물을 하나씩 정리해 볼까? 그런 생각도 들지만, 지금 하고 있는 3D디자인 작업을 먼저 마무리 하고 다시 블로그 포스팅으로 돌아오도록 하겠습니다.

오랫만의 블로그 포스팅이지만, 종종 작성하도록 하겠습니다

2022년 보금자리론 대출 및 아파트 매매 진행하기

퓨림노 — Tue, 21 Jun 2022 21:15:59 +0900

(이미지 출처 : 2010.06.12 풍경, 계절 (아파트, 가을, 자전거, 배, 호수) 일러스트 AI 파일입니다.)

개요

생에 첫 아파트 매매를 진행하면서, 처음으로 부동산 공부를 집중적으로 하였습니다. 아직도 많이 부족하지만, 현재 아파트 매매를 하기까지 많은 시간이 소요되었고 그동안의 자료를 정리하고자 블로그 포스팅을 하기로 마음 먹었습니다. 블로그 포스팅 시간에 얼마나 걸릴지는 모르겠으나, 현재 보금자리론 대출을 이용하면서 필요한 정보 및 과정등을 꼼꼼하게 정리하도록 하겠습니다. 참고로, 블로그 포스팅을 함에 있어 개인정보 노출을 제거하기위해 몇몇 자료는 업로드 하지 못할 거라 생각 됩니다. 궁금하신 부분은 댓글로 이야기주시면 아는 한도 내에 이야기 드리도록 하겠습니다.

(집구매일자, 블로그 포스팅일차가 약 6개월 차이가 납니다. 자세한 정보는 홈페이지 참조하여 금리 및 규정 꼭 확인하세요!!)

집을 사기로 한 이유는?
디딤돌 대출 vs 보금자리론 대출
대출 용어 및 규제
대출 이자 계산하기
집의 종류 및 집고르는 방법
- 브역대신평초
- 아파트 지상주차
보금자리론 대출(및 증빙서류)
3억 집 구매하기 (세부내용까지 작성)
집 도면구하기
온라인 집 배치 및 구조
집 인테리어하기

집을 사기로 한 이유는?

집을 사야하는 이유는 무엇일까? 집은 왜 사야할까? 집은 언제사야할까? 여러가지 의문이 어느순간 들었습니다. 집을 사는 순간 여러가지 삶의 제약이 생기기도 하고, 또 다른 기회가 생기기도 합니다. 제약과 기회라고 표현을 하였지만, 집을 구매함으로 인해 타지역으로 가야할 경우 집을 판매함으로서 이동을 해야합니다. 물론, 전세나 기타 다른 용도로 집을 처분할 수 있는 방법이 있죠. 이는 각자의 삶에 있어서 여러가지 판단과 상황에 맞춰서 움직이셔야 합니다. 저 또한, 여러가지 고민 끝에 고정적인 집을 가졌으면 하는 바램으로 집을 구매하였습니다. 조금 더 이야기를 하자면, 옮기면 파손이 되는 전자제품류가 늘어남에 따라 월세나 전세에 살고 싶은 생각이 점점 줄어들게 되었죠. (왠지 핑계인걸?) 그리고 부동산 법이 변경됨에 따라 은행 혹은 집주인에게 지출되는 돈이 거의 동일하다 싶이 되었습니다. 예시로, "월세 = 전세 = 매매 = 동일한 금액 지출" 됨에 따라 매매를 선택하게 되었습니다.

조금 더 TMI 하고 싶지만, 대출과 관련하여 알고 싶은 내용이 더 많을 것 같아 글을 줄이고 하나씩 넘어가보도록 하겠습니다.

디딤돌 대출 vs 보금자리론 대출

생에 첫 집을 구매하기로 마음 먹었다면, 어떤 대출을 활용할 것인지, 혹은 자신에게 유리한 방법이 무엇인지 알아볼 필요가 있습니다. 두세번째 집을 구매하는 경우는 다른 블로그 정보를 더 확인 해보셔야 하며, 본 블로그에서는 첫 집 구매를 진행할 때 할 수 있는 방법으로 "디딤돌 대출" 및 "보금자리론 대출"을 알아보도록 하겠습니다.

두 대출을 알아볼 때 가장 먼저 확인 해봐야 하는 것들은 다음과 같습니다.

대출가능 조건
대출 금액 및 대출이자
대출 상환기간
대출 용어(LTV, DTI, DSR)
대출시 필요한 서류 및 대출 (승인 및 대출 수행) 기간

순서에 상관없이 모두다 알고 대출을 진행하는 것을 추천드립니다.

디딤돌 대출 조건

(링크 : https://nhuf.molit.go.kr/FP/FP05/FP0503/FP05030101.jsp )

디딤돌 대출의 조건을 정리하면 다음과 같습니다.

부부합산 연소득 6천 이하 (세부조건 페이지 참고)

상단의 조건만으로 미혼/기혼 등의 상황에 따라 디딤돌 대출을 받을 수 있을 거라 생각합니다. 대출 대상을 살펴보면 모든 항목에 OK

하지만, 아래와 같이 유의사항을 보면 다음과 같은 내용이 있습니다.

만 30세이상인 경우, 상단 모든 조건을 만족하더라도 최대 1.5억만 대출가능 함을 유의해야합니다. (별 5개짜리! !)

현재 대출이 없어서 LTV, DTI를 만족하지만, 만 30세 이상으로 인해 디딤돌 대출에 제한을 받게 됩니다. 이런 내용을 알기 전까지 디딤돌 대출을 이용해서 집 구매를 위한 방법을 계속 찾고 있었죠....

(유의 사항에 걸리지 않으려면 만 30세를 넘겼을 때 결혼하시면 가장 초 저금리로 집을 구매할 수 있습니다. )

그외 몇몇 조항들이 있기때문에 꼭 변경된 제도 내용을 살펴보셔야 합니다. (디딤돌 대출 검색으로 나오는 주택도시기금, 한국주택금융공사 페이지 필수 참조)

보금자리론 대출

(링크 : https://www.hf.go.kr/hf/sub01/sub02_01_01_01.do)

보금자리론은 디딤돌 대출과 차이점은 대출금리, 상환기간이 다릅니다. 당연히 대출금리는 디딤돌보다 높고, 상환기간은 최대 40년까지 가능합니다. 대출금리는 디딤돌보다 높지만, 상환기간을 길게 잡을 수 있는 장점을 가지고, 이를 잘 활용할 수 있어야 합니다.

보금자리론도 몇몇 대출 조건을 잘 살펴보셔야 합니다. 이때, 최근 부동산 세법 변경으로 인해 LTV, DTI에 대해 먼저 알고, 자신의 최대 대출이 가능한 조건이 어떻게 되는지 확인 할 필요가 있습니다.

이에 대해서 조금 더 상세히 알아보도록 할까요?

먼저 보금자리론의 대출 제약 (LTV, DTI) 는 다음과 같습니다. 현재 알아보는 집이 조정대상지역인지, 투기과열지역인지 확인 해야합니다. (특정 투기지역은 LTV가 40%만 됩니다.)

용어에 대한 설명은 뒤로 미루고, 간략한 예시를 가지고 이야기를 해보도록 하겠습니다.

#LTV

매매하고자 하는 집의 금액 : 3억
LTV(70%) = 3억 x 0.7 = 2.1억

LTV는 매매하는 집 값에 해당하는 LTV최대 수치를 상단과 같이 계산을 하면 됩니다. 결과는 2.1억이 나왔고, 보금자리론 대출을 이용하여 집값 3억에 대해 최대 2.1억까지 대출이 가능합니다. 대출을 신청하고나서 금액의 차이가 조금 있다고는 합니다. 이부분은 아직 저도 대출 수행이 완료되지 않았기때문에 다른 블로그 및 정보를 같이 확인 해보셔야 합니다.

이제 3억 집에 대해 2.1억은 대출 남은 9,000만원은 현금을 가지고 집 매매 시도해야합니다. (주의) 이때, KB시세가 3억이지만 실제 집 매매할 때 금액이 2.8억 혹은 2.9억으로 구매를 진행하고자 한다면 대출 받을 수 있는 금액은 매매가에 따라 줄어들기도 하니 참고 하시기 바랍니다.

#DTI (예시입니다. !!)

매매하고자 하는 집의 금액 : 3억
연봉 : 5,000만원
LTV(70%) = 3억 x 0.7 = 2.1억 (대출금리 3.7% / 480개월 / 원리금균등상환) - 계산링크
신용대출(마이너스통장 의미) : 9,000만원 (대출금리 7% / 12개월 / 거치기간 12개월 / 원리금균등상환) - 계산링크

DTI 예시를 위해 "원리금균등상환" 방식을 이용하여 계산 하도록 하겠습니다.

A : (2.1억에 대한 보금자리론 대출) 월별 상환금액(원금+이자) x 12개월 = 838,900 x 12개월 = 10,066,800원
B : (9,000만원에 대한 신용대출) 월별 상환금액(이자) x 12개월 = 525,000원 x 12 = 6,300,000원
DTI = ( A + B ) / 연봉(5000만원) x 100 = 21.39%

계산 참 쉽죠?

연봉이 5천만원일 경우 집값 3억인 집을 구매할 수 있습니다. 물론 매월 상환금액이 1,363,900원(= 838,900 + 525,000) 지출되게 됩니다. 여기서 525,000원의 경우 신용대출의 이자로 지출되기때문에 이를 줄일 수 있는 방법이 필요합니다. 이는 집 매매를 그동안 모아둔 돈을 쏟아부어 신용대출을 최대한 적게 지출하도록 해야합니다.

#DSR 예시

B2 : (9,000만원에 대한 신용대출) 월별 상환금액(원금+이자) x 12개월 = 7787407원 x 12 = 93,448,884원 - 계산링크
DSR = (A + B2 ) / 연봉(5천) = 208%

우리가 보통 100% 기준을 두었을때 DSR은 그 두배가 넘는 208%로 나오게 되네요. 이러한 이유로 인해 DSR 규제가 적용되는 대출 또는 집(지역)은 구매할 수 없는 상황이 됩니다. 또한, 투기지역으로 포함되는 지역에서는 현금을 많이 가지고 있지 않는 이상 집을 구매할 수 없게 됩니다.

부동산 그리고 대출 용어 및 규제

(그림참조 - 원금균등상환 원리금균등상환 비교)

매월 일정한 원금과 이자를 동시에 상환 하는 방법

원리금균등상환
- 매월 동일한 원금과 남은 잔금에 상응하는 이자를 매월 상환하는 방식
- 잔금이 매월 줄어들기 때문에 이자도 함께 줄어들어 이 방식은 총 이자금이 가장 적다는 장점
- 매월 상환금이 다르기때문에 재정계획에 까다로운 편
- 대출 초기에는 이자가 높기 때문에 매월 상환금액이 가장 높다는 단점
- 대출 초반에 자금이 여유로우시고 총 이자금액을 최소화 하고 싶은 분께 적합
원금균등상환
- 매월 동일한 원금과 이자를 상환하는 방식
- 일정한 금액을 상환하기 때문에 재정계획 설립하기에 용이
- 상환금에서 납입원금 비율이 증가하며 이자가 감소하는 개념이기 때문에 대출 초기에는 비율이 낮은 원금으로 인하여 원금균등상환보다 총 이자금액이 높다는 단점
- 오랜 기간동안 소득이 일정하거나 연금을 통하여 안정적인 소득원을 가진 분께 이상적인 환금 방법

대출 기간 동안 이자만 상환하며 만기시 원금을 돌려주는 방법

만기일시상환
- 대출 기간동안 매월 이자만 상환하는 방식
- 대출 만기 시 원금을 일시 상환하기 때문에 월 상환금액이 적다는 장점

Reference

원리금균상환 Vs 원금균등상환 Vs 만기일시상환

다음은 부동산 Part 주거면적에 대해 알아보도록 하겠습니다.

(그림참조 - 전용면적, 공급면적, 계약면적)

1. 전용면적

가장 먼저 전용면적에 대해 알아보도록 하겠습니다. 아파트 등의 공동주택에서 방이나 거실, 주방, 화장실 등을 모두 포함한 면적을 뜻하며, 공용면적을 제외한 나머지 바닥의 면적을 뜻합니다. 즉, 현관문을 열고 들어가는 가족들의 전용 생활공간을 의미합니다. 단, 발코니는 전용면적에서 제외되는데요, 발코니는 밑에서 다시 말씀드리겠습니다.

2. 공용면적

공용면적은 여러 사람이 함께 사용하는 곳을 뜻하며, 크게 2가지로 나뉩니다. 바로 주거공용면적과 기타공용면적으로 나뉘는데요, 주거공용면적은 현관문 밖의 계단이나 복도, 엘리베이터 등을 의미하며, 기타공용면적은 지하층, 관리사무소, 노인정, 주민공동시설 등을 의미합니다.

3. 공급면적과 계약면적

공급면적 = 전용면적 + 주거공용면적

계약면적 = 공급면적 + 기타공용면적

공급면적과 계약면적은 위와 같은 뜻을 가지고 있습니다. 단순한 합 개념으로 이해하시면 되겠습니다.

4. 서비스면적

발코니는 위에 언급했던 부분들에 포함되지 않는, 별도의 공간입니다. 이를 서비스면적이라고 하는데요. 말그대로 거주자에게 제공하는 일종의 서비스라고 보시면 되겠습니다. 최근에는 발코니를 확장해서 거실이나 방의 크기를 늘려 실사용공간을 늘릴 수 있으므로, 아파트 분양이나 계약시 이 서비스면적을 확인하시는 분들도 많이 있습니다. 같은 전용면적이라도 발코니를 확장한다면 실사용공간이 더 넓어질 수 있기 때문이죠.

5. 분양면적

가끔가다가 분양면적이라는 용어도 보이곤 합니다. 보통은 공급면적을 의미하는데요, 오피스텔의 경우는 조금 다르다고 해서 한번 정리해보았습니다.

부동산 용어정의

임대인
- 임대차계약에 의하여 자기소유의 부동산을 빌려주는 사람을 말하는 것
임차인
- 임대차 계약서를 작성하고 임대차계약서에 나와있는 비용을 지불
존속기간
- 권리라 그 밖의 법률 따위가 유효한 기간

대출이자 계산하기

대출이자 계산하는 방법은 상단의 내용을 잘 따라왔다면 미리 보았을 것으로 생각 합니다. 하지만, 바쁘신 분들을 위해(보지 못한 분들) 간략하게 캡쳐와 글을 작성 후 지나가도록 하겠습니다.

(링크 : - 대출이자 계산기)

구글링을 통해 대출이자 계산기를 검색하면 상단 외 다른 링크도 많이 있으니 참고 바랍니다.

대출 계산을 위해 앞서 이야기 했던 금액을 입력해보았습니다.

(링크 - 대출이자 계산기 - 2.1억 / 연3.7% / 40년 / 원금균등상환 )

결과는 상단과 같이 나타나며, 480개월에 대한 (상환금,납입원금, 이자, 납입원금계, 잔금)을 확인 할 수 있습니다.

참 쉽죠?

40년에 대한 이자만 1.5억이네요... 2.1억을 40년간 빌렸는데 이자만 1.5억...!!

이사를 안가고 40년동안 살면 ....???

집의 종류 및 집고르는 방법

집의 종류

아파트/오피스텔
빌라/주택
원룸/투룸
상가/업무/공장/토지
분양

집 종류별 장단점

Type
- 복층
- 단층

거주지 조건

회사와의 거리
집 주변 환경
- 소음 및 외국인이 없는 환경
- 대형마트가 가까이 있으면 좋음
- 집 주변 쓰레기가 없이 깨끗한 환경
- 1층에 상가가 있는 곳은 피하기
- 바퀴벌레 약 붙어있는집은 피하기
집 구조
- 집 크기
- 실외
  - 경비실 있는 곳
  - 택배 보관을 할 수 있는 곳
- 실내
  - 화장실(전등) - 흰색 / 노란색(X)
  - 주방이 넓은 곳
  - 수납하기 좋은 곳
- 거실 방향
  - 남향/동향이 좋음

Reference

2020.06.14 전월세 구할 때, 망하지 않는 체크리스트
2020.05.31 전세집 체크리스트(엑셀파일 첨부)
2019.07.10 전월세 계약시 체크리스트 - 깡동전세 역전세 예방
2019.03.19 전셋집 구하기: 전셋집 체크리스트공유!
2017.12.04 집(전세, 월세) 구할때 필수 체크 리스트 부동산상식4

이번 파트는 상단과 같은 내용을 조사한 기록으로 대신하고자 합니다. 각각의 블로그에 체크리스트 표가 있으며, 자신의 상황에 맞춰 체크리스트를 구성하면 좋지 않을까 합니다. 저도 제가 원하는 체크리스트를 블로그를 참조하여 만들었지만, 원자료를 그대로 참조하는 것이 가장 좋을 것으로 판단되어 링크위주로 남겨두었습니다. 첫 집을 구매하는 사람이라면, 조금 더 신경써서 확인 해보면 좋지 않을까 합니다. : )

그리고 메모해뒀다가 잊어버릴 뻔한 내용! "브역대신평공초"

2020.11.19 아파트를 고르는 가장 까다로운 기준, 브역대신평공초

#키워드

브랜드
역세권
대단지 (1000세대 내외) / (아파트 지상주차가 작은 것이 좋다고 하네요 !!)
신축 (5년, 10년)
평지
공원 (도보거리에 공원)
초등학교

집을 알아볼때 상단 체크리스트만 알아보면 됩니다. 물론 어렴풋이 느끼는 것들이 저런용어들이 나올정도로 사람들이 선호하는 아파트가 있다는 것이겠죠?

그리고 사람들이 원하는 지역의 아파트는 매매가가 당연히 비쌉니다. 그 금액이 포함되어 이미 아파트 매매가로 지정이 되는 것이니깐요... !

오래 살꺼라면, 조금 더 고민해보고, 조금 더 멀리 외곽으로가서 차를 끌고 살 것이냐, 혹은 걸어다니면서 살거냐의 차이이겠죠? 이것은 각자 삶의 방식이니 선택하시면 되는 문제 입니다.

만약 선택하기 어렵다면 직접 아파트 주변상가를 걸어보고, 차를타고 이동을 해보면 몸소 체험을 통해 어떤것이 나한테 맞는 것인지 확인 할 수 있으니 꼭 해보시길 바랍니다.

그리고 보금자리론 대출이 궁금하신 분들을 위해, 캡쳐한 자료를 순차적으로 공유드리며, 이후에 집을 구매하는 진행과정 (부동산을 통해 집을 알아보고 등등) 을 이야기 해보도록 하겠습니다. 그리고 이야기의 끝으로 조금 부족하지만, 필요한 자료들을 차곡차곡 레퍼런스 형태로 자료를 추가하도록 하겠습니다.

보금자리론 대출(및 증빙서류)

부동산을 통해, 매매 계약서 작성 후, 모바일을 통해 아낌e-보금자리론 대출을 수행하였습니다.

상단 이미지와 나타나기까지는 공인인증서를 통해 등록 및 기타 정보를 입력하게 되면 상단 이미지를 볼 수 있습니다. 이제 매매 계약서를 작성하였으니 대출신청을 해보도록 하겠습니다.

상단이미지에서 중요한 내용은 "소유권이전등기(에정)일" 과 "주택매매계약일" 입니다. 소유권이전등기일은 잔금일자, 주택매매계약일은 가계약금을 전달한 일자로 작성하게 됩니다. 또는, 부동산에서 매매계약서 작성한 일자 기준입니다.

기본정보를 입력완료 하였고, 다음으로 (구매하고자하는 집) 담보주택정보를 입력 하게 됩니다.

(개인정보는 삭제 합니다.)

여기서는 매매하고자하는 집 주소를 입력하게 되면, KB시세 및 한국부동산원기준의 집 금액이 나타나게 됩니다. 매매하고자하는 집값으 금액에 따라, 대출이 달라지니 꼭 좋은 선택을 하시기 바랍니다.

매매하는 집의 정보를 입력 합니다. (개인정보 삭제)

그리고 내용은 잘모르지만, 선순위채권, 임대차정보, 무상거주인 정보 등을 하나씩 읽어보고 입력 하도록 합시다. (한글로 되어있으니 어려운 것 없죠?)

다음으로는 현재 보유하고 있는 집 정보를 입력 합니다. 없으면 그냥 "저장"

다음은 현재 근로소득(직장인) 기준으로 상단과 같이 입력 하시면 됩니다. 직장명을 입력하고, 재직기간을 선택 하시면 됩니다. 선택지는 2개로 (1년이상 또는 1년 미만) 을 선택할 수 있습니다. 이사 가는 것도 타이밍이라며, 연봉이 상승해서 혜택유무가 달라질 수 있으니 시기도 꼭 잘 맞추시기 바랍니다.

저는 2021년 및 2022년에 받았던 월급(세후) 기준으로 정보를 입력하였습니다. 매뉴얼을 살펴보면 "(작년도) 원천징수영수증" 및 올해 "(2022년) 급여 명세표" 를 제출하도록 되어있습니다.

현재 연말 정산이 끝난 시점으로 인터넷을 통해 발급 받아 제출하였습니다. (참고 : 급여 명세표는 회사의 직인이 찍힌 서류로 제출하라고 합니다. 없으면 상담전화시 요청함. )

소득정보입력을 완료하면, 부채정보를 입력하게 됩니다. 여기서는 상단에서 이야기한 LTV, DTI를 자동으로 계산하기 위해 입력하는 곳입니다.

이부분의 정보를 입력함에 따라, 보금자리론 대출 수행 중 "마이너스통장"은 언제 신청을 해야하는가? 의문이 발생하게 됩니다. 결론만 말씀드리자면, 보금자리론 대출 승인 완료 후, 마이너스 통장을 신청하면 된다고 합니다. (상담사 왈)

승인 신청 완료되면, 마통 신청 시, 마통의 DTI, DSR 규제로 인해 신청할 수 있는 (마이너스통장) 금액이 줄어들 수 있습니다. (보금자리론은 상관 무)

즉, 보금자리론 대출을 더 많이 사용하기위해서는 마통을 뒤에 하는 것이 좋을 것이며, 상단에 설명드린 계산 방법을 이용하여 미리 대출 계획을 잡은 후 수행하시면 됩니다.

저는 구글의 스프레드 시트에 계산 수식을 미리 만들어두고, 집을 알아보았습니다. (이후에 TMI 하도록 하겠습니다.)

다음은 대출금액, 대출만기(기간), 상환방법을 선택하게 됩니다. 유한책임여부는 꼭 설명서를 읽어보고 자신의 선택에 맞춰 입력 하시기 바랍니다. (특정 블로그에서는 누구는 되고 누구는 안되는 여러가지 조건들이 있던데.... 어떤것이 좋은지, 혹은 좋을지는 자신의 상황에 따른 판단을!)

그리고 상단 이미지에는 보이지 않지만, "아낌e-보금자리론" 대출을 수행하면서 조금 더 대출금리를 줄이기 위해 "안심 주머니" App 을 설치하고 전화번호 인증만 수행하시면 됩니다. (이후 바로 쿠폰 발급 및 보금자리론 연동 완료)

(안심주머니 App 을 다운 받습니다. - 모바일에서만 가능하며 아이폰, 안드로이드 가능)

"금리 할인쿠폰"을 선택 후, 개인정보 동의 및 인증 절차를 수행하면 다음과 같은 이미지를 확인 할 수 있습니다.

안심주머니에서 쿠폰 발급 후, "보금자리론 대출 진행"으로 돌아와서 금리할인쿠폰 선택 및 설정을 누르게 되면 상단과 같이 쿠폰이 자동으로 연동되어 나타나게 됩니다. 이후, 선택 입력을 하시면 적용 완료!!

최종 금리 확인!! 3.58%

이제 대출을 원하는 영업점 및 대출예정일을 입력하시면 됩니다.

영업점은 현재집 또는 직장 근처로 잡으시면 편하다고 합니다. (기타 다른블로그 정보 발췌 - 출처는 기억이 안나요 ㅠㅠ)

입력 완료가 되면 최종 대출금액 및 대출금리를 확인 할 수 있습니다.

대출 신청이 완료되면, "신청 내역" 을 확인하여 제대로 입력되었는지 확인 해보시기 바랍니다. (저도 잘못 입력했던게 2개 정도 있어서 취소 후 다시 입력 하였습니다. ㅠㅠ)

이후, 상담사와 전화 통화시 하나씩 확인하면서 진행하게 되는데, 이때 잘못된 정보가 있어 구두로 이야기하면 정정해줍니다.

대출 신청 완료 후, 잘못된 서류를 수정해달라는 요청을 몇차례 확인 받고나서야 상단이미지와 같이 "심사대기" 상태로 넘어가 있습니다. 심사중 상태로는 얼마나 걸릴지는 잘 모르겠으나! 그동안 집에 필요한 물건과 가전제품들을 알아보도록 해야겠네요^^

은행 제출 서류

주의사항 1 : 물건지 전입세대 열람 내역 건
- 1) 물건지 전입세대열람내역을 출력하기위해서는 동사무소를 방문해야합니다. 이때, 2) 동사무소는 거주지 등록된 곳으로 가야 발급 받을 수 있습니다. 그리고, 3) 현재 매도인의 명의로 되어있기때문에 "매매 계약서"를 가지고가서 동사무소에 제출 후 서류요청을 해야 합니다. (이때, 아래 표와 같이 전입세대주 성명 전체 표기가 되어야 합니다.)
- 이때, 대출관련하여 받은 문자/카카오톡 내용을 동사무소 직원에게 보여주고, 성명 전체 표기가 되어야 한다고 꼭 이야기 하시기 바랍니다.
- 또한, 동거인 포함 내역과 관련하여 다음과 같으니 참고 바랍니다.

순번	대출 실행 전	대출 실행 후
1	매매(분양)계약서(구입자금인 경우)
2	주소변경이력 포함된 주민등록등본
3	주소변경이력 포함된 주민등록초본
4	물건지 전입세대열람내역 (매도인 집일때) (주민센터 발급-구입물건시 매매계약서 지참필수) : 전입세대주 성명 전체 표기, 동거인포함(대출 실행 전, 후 각 1부 제출)	물건지 전입세대열람내역 (내 집일때) (주민센터 발급-구입물건시 매매계약서 지참필수) : 전입세대주 성명 전체 표기, 동거인포함(대출 실행 전, 후 각 1부 제출)
5	인감증명서 2부
6	인감도장
7	신분증(본인)
8	통장, 도장(통장날인용)
9	가족관계증명서(미혼, 분리세대인 경우)

대출 승인 후, 법무사 연락

3억 집 구매하기 (세부내용까지 작성)

보금자리론을 이용하여 이번에는 집 매매를 알아보는 과정을 조금 정리해보도록 하겠습니다. 몇가지 이슈들을 미리 정리해둘테니, 집 매매를 처음 알아보는 분들이라면 꼭 도움이 되리라 생각됩니다.

(2022.01~2022.03) 매매 집 알아보기 시작
- 네이버 부동산을 통해, 5~10년된 아파트 및 평수, 매매금액 등을 입력하여 집을 검색 함
- 주변에 부동산을 잘 아는 분들이 있다면 정말 굿!! (저는 도움을 정말 많이 받았습니다.)
- 주변에 도움을 받더라도, 자신의 집이기때문에 꼭 부동산 도서 및 온라인 정보를 꼭 살피고 하나하나 알아보도록 하세요!
(2022.01~2022.03) 부동산을 통해 집 방문하기
(2022.03.xx) 매매 진행하고자 하는 집 선정 완료 (D+0 : 가계약금 입금일자를 기준으로 D-day형태로 작성합니다. )
- 부동산을 통해, 등기부등본(등기사항전부증명서) 발급 및 확인 완료
- 가계약금 매도인에게 300만원 입금완료
- 부동산을 통해 날자 조율 후, 본 계약서 작성
(2022.03.xx) 매매 계약서 작성 (D+1)
- 매도인이 현재 집을 팔지만, 들어가고자하는 집을 선정하지 못한 상황
- 매도인이 집을 구할 시간을 위해 최대 3개월을 기준으로 계약 하기로 함 (특약 : 집 구하게 되면 잔금일자를 당기기로 함)
(2022.03.xx) 수정 매매 계약서 작성 (D+3)
- 매도인이 이사갈 집을 선정 완료
- 잔금일자 변경으로 인해 수정 계약서 작성 함 (특약 제거 및 잔금일자 변경)
(2022.03.xx) e-보금자리론 대출 신청(모바일/PC) (D+3, 4)
- e-보금자리론 대출 신청 완료 (모바일 및 PC에서 증빙자료까지 제출 완료)
(2022.03.xx) 보금자리론 상담 (D+5)
- e-보금자리론 대출 상담사 전화 통화(약 30분 소요)
- 입력된 정보를 하나하나 확인하며, 잘못된 정보 바로 수정함
- 누락 및 보완이 필요한 제출 서류 요청 받음 (회사 직인이 있는 월급 명세서 서류)
- 월급 명세서 서류는 일과 중에 회계담당하시는 분께 요청하여 바로 발급 완료 및 스캔 후 PC에서 추가 증빙자료 업로드 완료
(2022.03.xx) 보금자리론 상담 (D+6)
- (문자알림) 원천징수영수증도 회사직인이 있는 서류로 다시 제출 요청((마스킹 정보 공개 필수)
(2022.03.xx) 중도 계약금 입금 (D+10)
- 중도 계약금 입금 (집을 확실히 사겠다. 라는 의지의 표현으로 법적 효력이 강하다고 함)
(2022.03.xx) 서류 보완 요청 (D+11)
- 주택금융공사에서 전화 요청 -> 원천징수영수증(공개) 자료로 다시 업로드 요청
- (주의) 원천징수영수증(공개)자료는 회사 회계담당자에게 요청하여 받아야 함 (개인 발급 불가)
(2022.03.xx) 보금자리론 (대기중) (D+10~)
- 보금자리론 대출 - 모바일에서 서류제출완료로 표기 완료
- 대기 심사 단계로 이동 함
(2022.03.xx) 보금자리론 (심사완료) (D+16~)
- 대출 신청으로부터 심사완료까지 10일 소요
- 대출심사완료 (대출 잔금일자 20일 전에 연락 준다고 적혀있음)
- 대기중 -> (심사중/심사완료) 까지 추가 연락 없이 앱에서 바로 심사결과 바로 뜸
2022.04.xx 국민은행 방문 D+33
- 대출 심사 통보
- 동사무소에 이동하여 제출 서류 요청 및 출력
- 주의사항 (동거인 관련 내용 서류 제출)
2022.04.xx 국민은행 방문 D+35
- 은행 방문하여 증빙자료 제출 완료
- 특이사항
  - 인감증명서는 1장만 제출함
  - 법무사 비용/시간은 이번주 내 연락 예정/예약 완료
  - 대출 1억 초과시 인지비용 75,000원 발생 (1회차 지출시 추가 지출 예정)
- 등기등록/주소지 이전 후 추가서류 제출 요청 받음
  - 물건지 전입세대열람내역(주민센터 발급-구입물건시 매매계약서 지참필수) : 전입세대주 성명 전체 표기, 동거인포함(대출 실행 전, 후 각 1부 제출)
- 근저당 설정
  - 대출 금액의 110% 발생 (총 2156만원의 근저당 발생함)
  - 근저당은 대출상환이 올바르게 종료될 경우 문제 없음
  - 중간에 근저당 평가 등을 통해 금액을 낮출 수 있음
2022.04.xx 짐싸 App을 이용한 (포장이사) 예약 D+35
- 짐싸 App을 이용하여 이사센터 등록완료 (계약금 5만원 선 지출 / 포장이사 견적 50만원 )
- 일정
  - 오전(상차) : 09:00~11:30 (약 2~3시간 소요)
  - 점심 식사 : 개인이 알아서 먹고 들어감
  - 오후(하차) : 13:00~16:00 (약 2~3시간 소요)
- 사다리차 이용하지 않음
- (들어가는 곳) 관리실에는 1주일 전 최소 전입 시 연락달라고 받음 / 나가는 곳 관리실에도 통보 필요
(2022.04.xx) 입주청소예약 D+36
- 입주 약 1달 전 입주청소 예약함
- 1달 남은 시점에 이사철(?)로 인해서 입주청소 예약이 안되는 경우가 있었음
(2022.04.xx)법무사 연락 받음 D+37
- 등기 견적 받음 (생애최초일 때 등기비용)
(2022.04.xx) 잔금일 D+53
- 공인중개사무소에서 잔금 진행
- 은행 법무사 -> 매도인 계좌로 (매수인 이름으로) 이체
- 이때, 인지대(은행(1/2) + 매수인(1/2)) 금액의 절반을 추가로 내야 함 (은행에서는 안알려줬음 ㅡㅡ^)
- 인지대 금액 : 10만원 이내!
- 매도인으로 부터 수령 물품
  - 공동 출입카드 (카드 + 비밀번호)
  - 도어락 (카드 + 비밀번호)
  - 분리수거 키
  - 리모콘
- 공인중개수수료 이체
- 집 확인
(2022.05.xx) 인테리어작업 시공 D+56
- 시트지 시공(3일)
- 도배시공 (1일)
- 입주청소(1일)
- 전기공사(3회 방문) - 전등
(2022.05.xx) 인테리어 점검 및 실리콘 보수공사 D+61~62
- 시공 완료 후 전체 집 점검 및 실리콘 보수공사
(2022.05.xx) 가전제품 설치 D+63
- 에어콘 설치 (1명)
- 냉장고 설치 (2명)
- 세탁기 설치 (2명)
- 이사(짐싸) (2명)
(2022.05.xx) 동사무소 및 은행 최종 서류 제출 D+64
- 동사무소 방문 - 전입 신고 및 서류 요청
- 국민은행 방문 - 서류 제출
- (등기) 집문서 받음
(2022.05.xx) 중문 설치 D+67
- 중문설치
- 이케아 가구 도착
(2022.05.xx) 이케아 (자가) 설치 D+67 (1주일정도 소요)
- 부엌(선반 조립)
- 부엌(식탁+의자 조립)
- 입구(선반 조립)
- 큰방(수납함 정리)
- 큰방(옷장 2개 조립)
- 거실(수납함 정리)
(2022.05.xx) 이케아 (자가) 설치 D+76
- 입주 청소 이후, 추가 청소(녹쓴거 제거 등)
(2022.06.xx) 이케아 (자가) 설치 D+90
- (화장실/입구/베란다) 줄눈 시공

현재까지의 내용을 간략하게(?) 작성하였습니다. 진행에 따라 몇가지 이슈가 되는 부분은 따로 바로 정리하여 작성하도록 하겠습니다.

추가 마무리

지금 블로그 포스팅을 다시 작성하기위해 정리하는 이 시점은 약3달이 지났습니다. 3달이 자나가면서 집정리하고, 일하고 이것저것 하다보니 올해 전반기가 지나갔더군요. 그리고 지금 시점에서 보금자리론 금리(2022.06월기준)은 아래와 같습니다.

제가 계약한 시점보다 1%가 올랐는데, 40년동안 동일 금액으로 차액 3600만원 정도 나네요. (방금 계산 해보고 후덜덜.)

하지만, 돈의 유동 흐름과 집값을 보면 반비례(?) 하기때문에 2월달에는 (집값이 높고, 금리가 조금이나마 더 낮음), 지금은(집값이 하락, 금리 대폭상승) 단계로 가기때문에 결국 은행에 돈을 갚아 나가는 총 금액은 동일하다고 생각되더라구요. 결국, 집값이 오르고 내리고를 떠나서, 현재 자신의 자산에 맞춰 집을 살 수 있을 때, 구매를 하는 것이 가장 (정신적 +) 손해를 덜 본다고 생각되네요.

블로그 포스팅이 더 길어지게 될 것 같아, 이번 포스팅은 여기서 마무리를 하고, 인테리어와 기타 다른 부분들에 대해 정리를 하나씩 하도록 하겠습니다.

(정말 블로그 포스팅 오랫만에 하는듯...! 어디선가 글을 쓰고 싶은 욕망이 마구마구 드네요...!!)

Reference

#보금자리론

2021.09.28 근로소득원천징수 영수증 발급 인터넷으로 간단하게
2021.07.20 내 집 마련 30대 실제후기 아낌e보금자리론 대출후기
2021.06.28 디딤돌대출 보금자리론 동시 연계 장점&주의할점
2021.05.05 보금자리론 자격 및 대출 후기 총정리
2021.03.04 보금자리론 금리할인 쿠폰 30초만에 다운받기
2020.08.19 형들 보금자리론 유한책임형? 일반형? 질문
2019.12.27 보금자리론 신청, 궁금증을 풀어드립니다!
2019.11.15 보금자리론 유한책임형, 일반형 뭐가 더 좋나요?
2018.06.23 e보금자리론 신청부터 실행까지 완벽정리!
보금자리론 금리 안내

#기사

#관련 지식

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#부동산 관련 자료

#이야기 - 전세대출

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#이야기 - 잔금일

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#법률

국세청 - 부동산3법 등 주요개정내용

에코백스 T9 로봇청소기 오토엠티스테이션 SET 리뷰

퓨림노 — Mon, 6 Jun 2022 02:26:01 +0900

(에코백스 로봇청소기 이미지 출처 : 구글링. 키워드 "에코백스 T9 로봇청소기")

Introduction

오랫만에 블로그 포스팅을 하게되네요! 이번에는 에코백스 T9 로봇청소기 + 오토엠티스테이션 SET에 대한 리뷰를 하고자 합니다. (참고로, 내돈 내산! 입니다.)

먼저 로봇청소기를 구매할때, 슬림 무선 청소기와 비교하여 구매진행을 하게되었는데! 의식의 흐름과 검색 등은 다음 순서로 진행되었습니다.

청소하는데, 빗자루 + 쓰레받기만 있으면 되지 않나?
그럼 쇼파(빈백) 이나 식탁 의자등은 무엇으로 청소를 하지?

=> 이때, 핸디형 청소기를 구매하였습니다.

이제 집 청소는 물걸레질이 필요하겠군!?
무선 슬림 청소기 + 물걸레질 기능!
금액대가 왜이리 비싸!? => 이후 주변분들에게 문의 후 로봇청소기를 검색하기 시작!
유투브를 찾아보며, 다양한 리뷰를 살펴보게 됨!

그리고 다음과 같은 결론을 내렸습니다. (무선 슬림 청소기 Vs 로봇 청소기)

청소 주기를 어떻게 할 것인가?
- 무선 슬림 청소기 : 1주일에 1회 (매일은 못함...)
- 로봇 청소기 : 매일(?) 가능??
(로봇) 청소를 방해하는 장애물은 없는가!?
- 동물 없음
- 아기 없음
- 바닥이 복잡한가!? : No
시끄러움은 어떻게 할 것인가?
- 무선 청소기 or 로봇 청소기 둘다 쓰는 즉시 소음...(누가 더 크고 적냐보다, 둘다 전자 소음 발생함)

자신의 삶에 있어서 다른 질문들을 하게 된다면, 무선 슬림 청소기도 좋지만, 매일 청소할 수 있다는 가정하에 로봇 청소기를 선택하게 되었습니다.

물론, 로봇청소기의 움직임을 방해하는 장애물이 많아진다면? 이후에는 무선 슬림 청소기를 사용해야겠죠?

그래도 지금은 로봇청소기!!

그럼 로봇 청소기 개봉 및 작동모습을 순차적으로 볼까요?

에코백스 T9 로봇청소기 개봉

박스가 무지막지 큽니다!. 현빈(?) 맞죠? 포스터도 있던데 ㅎㅎㅎ 여자분들이라면 좋아할지도 모르겠네요!

로봇은 스폰지에 담겨져오는데, 안전하게 잘 포장되어 맘에 들더라구요. ! 우측은 스테이션인데 흰 비닐만 빼면 끝!

그리고 부품 박스를 열어보면, 상단이미지와 같이 있습니다. 설명서에는 조금 부족함이 있지만, 물통이 달려있는 부품으로 봐서는 물걸레질을 위한 도구가 아닐까 하네요!

그리고 향수, 더듬이(?), 물걸레 등이 있습니다.

사진을 꺼내서보면 상단과 같죠?

이제, 로봇 청소기를 뒤집어봅니다.! 빨강, 초록 부분이 보이는데, 더듬이를 맞춰서 먼저 끼우고!

물걸레 청소를 위해, 뒷부분 부품을 탈착! 그리고 박스에 들어있던 물걸레 부품을 부착합니다. ! 쉽죠!?

그리고 로봇 청소기를 동작하기전에 스테이션에 전원 연결하고, 뚜껑을 살짝 눌러서 열어봅니다. ! 저거(?) 봉투 1개가 제대로?? 셋팅된거 맞겠죠?

교체방법은 나중에!! 저거 셋팅 안되거면 나 큰일 나는데....!!! 다음번 리뷰하면 엉엉 울고 있을지도!?

물걸레 사진이 아래쪽에 있어서! 사진만 따로 설명하고 넘어갈께요! 1회용 물걸레 인거 같은데, 몇회(?) 까지 가능한지는 모르겠지만, 걸레가 더러워졌다 생각되면 교체하면 되겠죠!?

걸레 사용할 때, 사용주기나 이런 부분은 어떻게 되는지 따로 측정을 해볼 생각입니다. ! 소모품 구입을 위해서 얼마 정도의 주기로 구매하게 될지?

예약알림을 걸어두기 위해서죠! 후훗 - 에코백스는 생각 못했겠죠? 소모품 구입을 자동으로 하는건!? ㅎㅎ

로봇 청소기 - 연결 & 작동하기

로봇 청소기를 동작하기 위해서, 로봇을 스테이션에 살포시 올려둡니다. (제대로 올라갔는지모르겠지만, 소리가 났던걸로 기억하네요!)

그리고 모바일 앱(ECOVACSHOME) 을 실행합니다.

안드로이드, https://play.google.com/store/apps/details?id=com.eco.global.app
iOS https://apps.apple.com/kr/app/ecovacs-home/id1329458504

(iOS 기준 상단 이미지)

로봇을 연결하는 과정은 몇단계를 거치면 됩니다. 집에 공유기가 2.4G 가되어야 합니다. !

이것저것 기능들이 많이 있는데, 초보자가 뭘알겠냐!! "지금 시작" 누릅니다.

그럼 (?) 로봇이 집 공간을 파악하며 청소를 하기 시작합니다. 자율주행의 path planning 알고리즘이 얼마나 효율적으로 잘 구현되어있나? 궁금하던 찰나에 청소기를 졸졸 따라다니면서 구경하기 시작하였습니다.

먼저, 로봇이 이동한 경로는 상단과 같이 실시간 나타나게 됩니다. (약간의 딜레이가 있습니다.)

로봇이 안갔으면 하는 곳이 있는데! 자전거 아래를 그대로 밀고 들어가더군요....ㅠㅠ 저기 청소 안해도 되는데....

그래도 먼지가 많은 곳이라서 깨끗히 청소를 해주니 좋네요!

그리고 책상아래, 모서리, 코너 등 잘 파악해서 돌아다니더군요!

그렇게 청소가 끝이나면 모바일에는 상단과 같이 나타나게 됩니다. 출입구(?)를 좁아지는 것으로 파악하는 것 같은데, 이렇게 방3개로 분류하여 나타나게 됩니다.

지도를 보면, 로봇이 지나다니는 곳들을 제대로 파악한 것 같더라구요. !

이제 동영상으로 로봇이 움직이는 모습을 보도록 할까요?

(영상은 직접 촬영한것으로 무단 펌 금지 합니다.- 저 구글링 열심히 합니다.)

영상을 보면서 느낀 점들,

기타

로봇은 우측으로 돌기 시작함 (방 구조를 파악하기 위해서 한쪽으로 끝까지 돌다가 막히면 되돌아감)

장점

구석구석 청소를 잘함. (모서리는 당연히 못함!)
배터리가 0%가 된적은 없지만, 배터리가 없을 경우 자동으로 스테이션에 복귀함

단점

간혹가다가, path planning의 알수 없는 형태로 로봇이 움직이기도 함!

기타 장단점들이야, 온라인을 보면 많이 알수 있기에 느껴지는 부분들만 적어두었습니다.

로봇청소기를 써보고, 무선 슬림 청소기를 안사길 정말 잘했다고 생각하였습니다. 그 이유는 생각보다 청소를 잘했음...!

저보다 잘하는것 같더라구요.!

그리고 시간적으로도, 다른 활동을 하면서 로봇청소기를 돌려 놓으면 되기때문에 여러가지로 효율적이더라구요.

다른 분들도 로봇청소기 구매를 망설이고 있다면 꼭 추천드리고 싶습니다.

또한, 금액대가 더 높은 로봇청소기가 리뷰가 좋기는 하지만, 그 제품을 제외하고는 에코백스의 발전이 점점 좋아지는 것 같아 추천드리고 싶네요!

(소모품이 비싸서 조금 걱정이긴하던데....돈이면 몸이 편해지는 세상!)

좋은 선택하시길 권합니다

시놀로지 메모리 업그레이드 1621+

퓨림노 — Wed, 24 Nov 2021 22:39:17 +0900

개요

이번 포스팅에서는 시놀로지 DS1621+ 에 호환되는 메모리를 알아보고 업그레이드를 하고자 합니다. 이번 시놀로지 할인으로 인해 많은 사람들이 구매를 하였을꺼라 생각하는데, 저랑 똑같이 구매를 하고, 메모리 업그레이드, HDD 구매... 등등을 하지 않았을까!? 생각합니다. 시놀로지를 구매하고나서 가장 중요한 HDD 구매가 완료되면 메모리와 SSD캐시를 알아보겠죠? SSD캐시는 다른 포스팅에서 확인 할 수 있으며 이번 포스팅에서는 메모리에 집중적으로 확인 해보도록 할까요!?

호환되는 메모리

구매제품

Kingston - DDR4-32 Go SO DIMM 2666 MHz / $139.2

아마존 링크 (링크 미접속시, 제품명 검색으로 하세요!)
- Kingston - DDR4-32 Go - SO DIMM 260 broches - 2666 MHz / PC4-21300 - CL19-1.2 V - mémoire sans Tampon - Non ECC

전 상단의 제품을 구매하였으며, 이 제품 외 1621+에 호횐되는 메모리는 아래와 같습니다. 인터넷에 뒤져보면 없는게 없는 세상이네요...! 하지만, 조금 더 정리가 잘되어있었으면 하는 바램!

일단 메모리 리스트 및 인터넷 등을 확인해보면, 16GB x 2 EA 로 인해 총 32GB까지만 인식된다고 나와 있습니다. 그리고 몇몇 블로그에서는 총 64GB까지 인식된다는 글들이 있더군요...!!

메모리 리스트

상단 리스트에서 Crucial 메모리를 추천하는 경우가 많이 있던데, 저는 총 64GB로 업그레이드를 하고 싶은 욕심이 있어서 Kingston 선택 및 구매 진행을 하게 되었습니다. 다른 제품들도 호환된다고 하니 안심하고 구매를 하셔도 좋지 않을까 하네요... (참조한 링크들은 Reference 공간에 전부 추가해두었습니다. )

(2020.12.06) Synology: Which RAM to Buy For DS1621+ NAS

Synology 16GB RAM Product Code: D4ECSO-2666-16G
Nemix 16GB RAM Product Code: MSE21300-628
Arch 16 GB RAM Product Code: SY16GB2666SOECr2b8-t001
Samsung 16GB RAM Product Code: M474A2K43BB1-CTD

그 외 16GB 메모리의 리스트가 있어 따로 링크만 정리해두었습니다.

메모리 업그레이드 과정

절차

기존에 HDD 디스크 6개를 제거
본체에 전원 케이블, LAN 케이블 제거
본체를 서랍(?)에서 꺼내고 뒤집은 후, 드라이버를 이용하여 뚜껑 해체
남은 공간에 구입한 메모리 장착 후 반대로 시놀로지 설치

메모리를 업그레이드 하는 과정은 간단합니다.!! 더이상의 설명이 필요없을 것 같아, 생략 하도록 하겠습니다.

결과

(변경 전)

(변경 후)

변경 전/후를 보게 되면, 메모리가 4G 에서 (4G+32G) 로 변경 된 결과를 확인 할 수 있습니다.

그리고 시놀로지 DS1621+을 정상적으로 부팅을 시도하면 상단과 같은 메일을 받게 됩니다. 문제가 있을까 싶어, 서버를 켜두고 계속 확인하고 있었지만 별다른 문제 없이 잘 돌아가고 있습니다.

그리고 Docker에 설치된 SW를 돌려보니, 확실히 메모리가 늘어서 그런지 널널하게 작동하여 날아갈 것 같네요...!

관리해야하는 제품이 늘어나긴 했지만, 그래도 여기서 조금 더 재미난 것들을 개발하는데 사용할 수 있을꺼라 생각하네요....!!

Reference

레퍼런스를 기존(?) 형태가 아닌 다른 형태로 조금 정리하였습니다. 각각의 블로그에서 사용된 메모리만 링크를 따로 추출하였고, 각 블로그를 참조하지 않아도 되지 않을까 합니다. 상세한 내용이 필요하시면 링크를 타고 확인해보시면 좋을 것 같네요...!

2021.03.25 Synology DS1621+ NAS – 32GB & 64GB Unofficial Memory Upgrade Guide

Crucial 32GB (2x16GB Needed) 2666Mhz Memory CT16G4SFD8266
Kingston 64GB (2x32GB Needed) 2666Mhz Memory KCP426SD8/32

2021.11.08 클리앙 - DS1621+ 지름 이후 지른 것들...

클리앙에서 시놀로지 제품을 구매하고나서, 아래의 제품을 구매하셨다고 합니다. (금액이 후덜덜...)

HDD
RAM
NVME
SSD
UPS
SWITCH/HUB

Reference

기타 레퍼런스 모음(링크) 입니다.

2020.12.06 Synology: Which RAM to Buy For DS1621+ NAS
2021.01.22 시놀로지 스토리지 Synology DiskStation DS1621+ 리뷰
2021.03.25 Synology DS1621+ NAS – 32GB & 64GB Unofficial Memory Upgrade Guide
2021.11.08 클리앙 - DS1621+ 지름 이후 지른 것들...
기타
2020.04.06 Synology NAS Memory Upgrade Guide – 2020/2021 Edition

자막(*.srt) 번역 프로그램(Kmelon Translator) v2.0.1.3

퓨림노 — Mon, 11 Oct 2021 16:28:49 +0900

Update : 2022.03.22

Version : KmelonTranslator v2.0.1.3

기능 추가/수정

Download : Kmelon Translator UI v2.0.1.3
파파고 유료 API 이용가능한 버전 추가 (KmelonTranslatorUI 2.0.1.2 Release-API.exe)
Papago Text Translation 참고(유료 결제 후 ID/Key 사용가능)
(요청건 으로서 저는 테스트해보지 않았으니 유의 바랍니다. 매뉴얼에 나온 API 호출 변경 후 rebuild 하여 업로드합니다.)

Version : KmelonTranslator v2.0.1.2

기능 추가/수정

Download : Kmelon Translator UI v2.0.1.2 (구버전 전체 삭제)
파일 필터 추가/삭제 할 수 있는 인터페이스 추가
시스템 타이틀 바 명칭 변경

Version : KmelonTranslator v2.0.1.1

기능 추가/수정

Download : ~~Kmelon Translator UI v2.0.1.1~~ (구버전 전체 삭제)
파파고 계정(ID/Key) 추가할 수 있는 인터페이스 추가
폴더 선택 인터페이스 변경
- 탐색기에서 path 복사 후 바로 붙여넣기 수행하도록 변경 (추후 폴더 선택동시에 하도록 할 예정)

Version : KmelonTranslator v2.0.1.0

Download : ~~Kmelon Translator UI v.2.0.1~~ (기존 구 버전이 필요하여 임시 추가)
기능 추가/수정
- Kmelon Translator v1.5.x 기능 이전 완료
- 폴더 트리 구조 내부 전체에 대해 자막파일 불러오기 가능 (기존X)
- 일자 변경시간 (00:00 )을 기준으로 API 일단위 사용량 기록
  - 실제 파파고 번역 사용시, 측정한 글자수와 API 사용량이 다름 (원인 확인완료함, 계산 방법은 추후, 보정 예정)
- 자막 파일 명 구문분석(parsing) 할때 오류 수정(오류 발견시 계속 수정 중)
- 한글자막 읽을 때, 글자 깨지는 문제 해결
Translator UI 2.0
- 번역 진행상황에 대해 화면 UI 가시화 변경 (진행상황/진행시간)
미구현 된 기능
- 사용자 Account 관리 (구버전만 존재)
- 자막 파일 List 관리 (구버전만 존재)
- 실시간 번역 진행상황 저장 기능
  - 현재 API 사용량 초과로 인해서 종료될 때만 번역 이어하기 기능이 수행됨
  - 오류로 인해 SW가 종료되는 경우(수정 중)
- 추가 예정 기능
  - (한글/영문) 폰트 UI 수정 예정
  - 번역 중 [일시정지/중지] 버튼 기능 추가

Kmelon Translator UI 2.0 Version (예시)

사용 설명(내용)

Interface UI 2.0 화면 구성

1. 폴더 열기

폴더 선택 후, 하위 모든 폴더 추가 가능

2. 번역 언어 선택 (From/To)

파파고 API에서 번역 언어를 자동으로 선택 후 해준다고는 하지만, 자막 파일의 언어 확인 후 번역 수행하는 것을 권장

3. 번역 시작

번역 실시 (하위 이미지 참조)

4. 번역 옵션

is Resources Copy : 선택시 : 자막파일을 제외한 나머지 파일을 "__Res" 폴더로 복사 (비 선택시 이동)
Add "Ko" in FileName : 번역 완료시, 자막파일의 이름에 번역(Target)언어 추가 선택 가능 (Plex Server 등 자막 언어 선택기능 필요시)
Sub Folder : 이전버전에 원본폴더 하위에 생성하였으나 (기능) 삭제 예정

5. API 사용량

총 API 용량 : 사용자 계정 수 x 10,000

6. 번역 실시간 진행 상황

상단(노란색) : 폴더 열기(Open)을 선택하여 추가된 파일을 기준으로 번역 진행된 상황 가시화
하단(녹색) : 번역 진행 중인 자막파일의 라인(Line)수에 따른 진행상황 가시화

7. 타이머

번역 시작(Run) 버튼 수행 후 측정된 시간 가시화

8. 블로그 링크

업데이트 내용확인을 위해 블로그 링크 추가

번역 수행 전/후 결과 파일 (예시)

번역 툴 실행파일

KmelonTranslatorUI.exe

번역 후 생성되는 폴더(예시)

원본 : _test08
번역 후 생성된 폴더 : _test08 ko
리소스 폴더 : _test08_Res

Update : 2021.10.05

Version : KmelonTranslator v2.0.0.0

번역 종료시, 진행결과 저장 및 향후 진행시 자동으로 번역 실시 (일부 오류 있음)
- 검토 중
디자이 변경 작업 진행 중

Kmelon Translator 2.0 Version&nbsp;

초기 개발된 UI화면으로서, 조금 더 UI수정 및 내부 개발코드 수정 진행 중

Update : 2021.09.29

Version : KmelonTranslator v1.4.9.0

(하위버전 삭제합니다)
폴더 선택 후 추가되는 파일의 이름 정렬 문제 이슈 해결
폴더/파일을 순차적으로 정렬함
- 기존 : 1,10, 11, 12....2, 3,4,5,,,
- 현재 : 1,2,3,4,5,....11,12,,
참고사항
- 폴더에 특수문자가 많은 경우, SW가 종료되는 문제가 있음(죽는 사례가 있으면 댓글 요청드립니다)
기타(작업 진행 중)
- 자막 번역 종료 후 다음 번 실행시, 자동으로 이어서 번역 실시 함
  - 예시) 자막파일 번역 완료 되기 전, 번역 API 허용량 초과로 멈췄을 경우, 진행중인 자막파일 백업 후 향후 이어서 진행 할 수 있도록 함
기타2 (블라블라)
- 디자인 적용하기 전 다음 번이 마지막 작업이 될 것 같네요
  - mini version은 새로운 디자인 적용하면서 만들 예정
- 기타 번역 API를 이용하여 추가로 번역할 수 있는 모듈을 개발하려고 합니다. (이건 디자인 적용 이후)

Update : 2021.09.25

Version : KmelonTranslator v1.4.7.7

(하위버전삭제)
UI 번역 글자 Count 수정(개별/전체)
자막 파일 이름 중 ".en"이 있을 경우, ".ko"로 변환
자막 일괄 번역 수행 중 SW종료되는 문제 수정(UI 업데이트 관련 오류)
번역 실시간 화면 갱신 오류 해결완료
리소스 관리 기능 추가
- "ResourceFilter.md" 파일에 있는 확장자를 제외한 나머지 파일 이동하기(고정path)

Update : 2021.09.15

Version : KmelonTranslator v1.4.7.2

(하위버전삭제)
특수문자(%)가 자막에 포함되어있을 경우 Papago 번역 오류 발생 -> " percent"로 교체하여 번역 실시함
그외 UI로 인해 죽는 문제 수정
시스템 로그에 Number 숫자 카운트 수정

Update : 2021.09.12

Version : KmelonTranslator v1.4.4

(하위버전삭제)
화면 인터페이스 변경(위치 및 진행상황 가시화)
현재 번역 진행 중인 [자막파일/자막세부내용/papago ID 작업 순번 확인)
자막 파일 저장시 Target언어 추가 (ex) "xxx.ko.srt" 형태

(블로그는 움짤이 짤려서...)

(Next 수정예정 작업)

번역 진행 [일시정지/중지] 버튼 추가
번역 실패시, 진행 중인 [파일명/단계] 확인 후 이어서 할 수 있도록 하기

(Next more)

진행률 가시화
매일 12:00 시간 이후 자동으로 지정된 폴더 번역
한글 to 다른언어 번역시 한글깨지는 문제 해결하기
번역 모듈 병렬 진행으로 속도 가속화

(기타)

번역 툴 관련하여 이것저것 만든지 6일차. 디자인까지 적용하고 싶은데 체력이 될까 모르겠네요. 디자인 적용 전 SW안정화 작업까지만 선 진행 후 내부 프로세스 정리 후 다음 장난감(?) 프로젝트로 진행할 예정입니다. :)

Update : 2021.09.07

(하위버전삭제)

(수정내역)

1. 번역 실패 오류로 인해 SW 무한 Loop 예외 처리 추가

- error code : 401 : 번역권한 없음 (id/key 잘못 입력된 경우)

Update : 2021.09.06

(하위버전삭제)

(수정내역)

1. 파파고 정보 추가할 때, ID칸 삭제 및 index 정보 수정

2. 파파고 (용량초과로 인해) 죽는 문제 해결

3. 시스템 로그 기능 추가 (3가지 상황)

1) 파일 번역완료시
2)파파고 번역실패시
3) 파파고 계정 index변경시

개요

최근 토렌트(torrent)를 이용하여 강좌를 다운 받았습니다. 다운 받은 강좌는 영어 자막으로 구성되어있고, 자막파일은 30~100개가 넘어가게 되어 자막 파일의 번역 툴과 번역 방법을 알아보았습니다.

먼저, QTranslate 및 subtitle Edit기타 여러가지 번역 프로그램들이 있는 걸로 알고 있습니다. (전체 다 찾아보지는 않아서..) 번역 프로그램들은 다양한 Services를 이용하여 번역을 수행할 수 있도록 해줍니다.

그리고 무엇보다 팟플레이어에서 번역을 제공해준다. 원인은 정확히 모르지만 번역을 하지 않고 원문 그대로 나오는 경우가 있습니다. 그래도 영상을 보는 환경이 PC라면 팟플레이어를 사용하시면 됩니다. 현재는본 페이지에서 모든 해결책을 찾을 필요는 없습니다.^^;

본 페이지에서 소개하는 번역 툴은 아래와 같습니다.

사용환경

영상의 자막을 개인 서버에 업로드 후 시청하고 싶을 때

장점

상단 사용환경에 맞춰 다수의 자막 파일을 번역하고 싶을 때, 노가다 줄일 수 있음!!

단점

1일 최대 번역 용량은 파파고에 등록 된 애플리케이션(Application) 수에 귀속됨 (최대 10개까지 만들어지나 꼼수로 더 만들 수 있겠죠?)
현재 파파고 번역만 이용 가능 (어떤 번역 API가 효율이 좋은지는 모르겠네요)

(장단점을 적으면 더 작성할 수 있겠지만....아직 오류가 많은 상태라서 추후 translator SW 업데이트하면서 계속 작성하도록 할게요)

단지 필요하신 분들에 맞춰서 사용하시면 될듯합니다.

파파고 번역 API가 언제까지 제공 될지는 모르겠지만, 많이, 자주 쓰면 차단 당하는건 아니겠죠? ^^;;

향후 추가/수정 예정(언젠가 할일에 추가)

번역 매크로 기능
Log 기록 남기기
1일 단위별 API 사용량 및 남은 용량 가시화
화면 인터페이스 변경
암호화
자막 번역 관련

사용 방법 : 네이버 Developers 설정

https://developers.naver.com/main/

네이버 개발자 홈페이지에 접속 후, 개발자 등록(?)을 실시 합니다. 테스트 하기 전 캡쳐하지 않아 이미지는 없습니다. 절차는 간단하니, 확인 후 넘어와 주시기 바랍니다. 이어서 애플리케이션 등록 페이지를 선택합니다.

애플리케이션 등록페이지에서는 다음과 같이 입력 하시면 됩니다. 파파고 번역의 경우 최대 10개의 App 생성 가능합니다.

애플리케이션 이름 : 자막번역기_R001
사용 API : Papago 번역 선택

입력을 완료하게 되면 상단 이미지와 같습니다.

애플리케이션 정보 확인하기

애플리케이션 목록(https://developers.naver.com/apps/#/list) 페이지에 접속하여 하나씩 클릭하여 보면 상단 이미지와 같이 나타나게 됩니다. 이때, 상단이미지에 표기한 Client ID, Client Secret 정보를 적절히 메모 해두도록 합니다. (이후, 자막번역기에서 사용할때 입력해야합니다. 그럼 이제 자막 번역 프로그램 사용방법을 확인해보도록 할까요?

자막 번역 프로그램 사용법

선행 작업 1 (Papago 계정 추가)

자막 번역을 실시하기 이전, 앞서 네이버 개발자 페이지에서 생성한 애플리케이션의 정보(ID/Secret) 정보를 우측메뉴에서 추가를 해주시면 됩니다.
입력(Add)를 할 경우, 현재 실행파일(Translator.exe) 파일있는곳에 "account.md" 파일이 생성됩니다.

선행 작업 2 (자막파일 설정)

현재 자막 파일은 (*.srt) 파일만 구문분석(Parsing) 가능합니다. 이로 인해, 등록된 자막 리스트를 추가/수정하여도 번역되지 않습니다.
시간 여유가 있을 때 업데이트 예정)

주의사항

현재 자막은 (*.srt) 형태만 번역 가능합니다. 허용되는 srt 포멧은 다음과 같습니다.

예시1 : original srt 자막 파일

1
00:00:00,000 --> 00:00:03,920
Hey designer and my name is Kim
and welcome to this skill share class.

2
00:00:00,000 --> 00:00:03,920
Hey designer and my name is Kim
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예시2 : original srt 자막 파일에 공백 포함

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(.... 생략)

자막 번역 수행 방법 1 : 단일 파일만 번역 할 경우

Open버튼 Push 후, 자막(*.srt) 파일이 있는 폴더 선택 (이때, 하위 폴더 모두 조사 후 전체 추가)
파일 목록에서 마우스 이벤트 (Double- Click) 수행
SW 하단에 선택된 자막파일의 구문분석(Parsing)을 통해 추가
추가된 자막 파일의 총 글자 수 확인 검토 (5794개)
// 참고 : 파파고 API에서 인식하는 글자수가 약 100개 정도 차이가 나기때문에 추가된 계정이 많이 있으면 OK
Translate 버튼 Push
저장된 경로는 선택된 폴더하위에 생성됨

자막 번역 수행 방법 2 : 파일리스트 전체목록을 번역 할 경우

Open버튼 Push 후, 자막(*.srt) 파일이 있는 폴더 선택 (이때, 하위 폴더 모두 조사 후 전체 추가)
Run 버튼 Push
저장된 경로는 선택된 폴더하위에 생성됨

실행 결과 (Demo)

단일 파일만 예시만 올려드립니다. [Run] 버튼 수행시 전체 수행됩니다.
결과는 Target 언어인 한국어(Ko)에 맞춰 (파일 이름을 다르게 표기하면 또 수정해야하니...) 폴더 생성 후, 번역된 자막파일이 저장됩니다.

마무리

실행 중 아직 오류가 많이 발생할텐데, 댓글로 알려주시면 수정 및 블로그 업데이트 하도록 하겠습니다. ^^ 그리고 기능추가는 블로그 상단에 작성한 내용 외에 추가되었으면 하는 내용 적어주시면 반영하도록 하겠습니다

Synology Drive 사라진 마우스 우클릭 메뉴 추가하기

퓨림노 — Wed, 29 Sep 2021 07:00:48 +0900

개요

이번에 윈도우를 재설치 하면서 레지스트리가 문제로 인해, Synology Drive 마우스 우클릭 메뉴가 사라졋습니다. 한동안은 사용하는데 불편한점은 없었지만, "로컬 복사본 고정" 기능을 사용할 수 없으니 불편하게 되어 찾아보게 되었습니다. 자료는 한참 찾았는데...해결방법은 엄청 간단하였습니다.

(다시 사용하고 싶어! 이 메뉴!! 라고 생각합니다 )

참고 하였던 Reference는 젤 아래 링크를 참조 하였으니 참고 하시면 될 것 같습니다.

1. 작업 전 필 수 확인 1 : 레지스트리 확인

(기본적으로 컴퓨터 레지스트리 및 기타 등등...을 알고 계신다고 가정하에 상세한 설명은 생략하도록 하겠습니다. )

레지스트리 이동

HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\ShellIconOverlayIdentifiers\

상단 이미지에 보이는 파란색 사각형과 같이 "01UnsuppModule" 항목 앞에 5개 미만이어야하는 조건이 있습니다. (이유까지는 안살펴봤지만 5개이상일 경우, 무엇인가를 지워야하는거 아닐까 하네요)

2. 작업 전 필 수 확인 : 해당경로

아래의 경로로 먼저 이동합니다.

C:\Users\User\AppData\Local\SynologyDrive\SynologyDrive.app\icon-overlay

해당경로에 대한 폴더/파일의 세부 내용은 몰라도 시놀로지가 설치된 이후에 상단 경로에 이동하였을 때 파일이 있으면 됩니다. 이후 아래 내용과 같이 레지스트리를 수정하여 시놀로지 메뉴를 활성화 할테니깐요...!

Synology Drive 사라진 마우스 우클릭 메뉴 추가

이제 확인 완료하였으면, 아래의 시놀로지.Reg 파일을 다운받아 약간의 내용을 수정 후 실행을 해주시면 됩니다. 그리고 재부팅을 하게 되면 기존에 시놀로지 드라이브의 사라진 메뉴를 다시 볼 수 있습니다.

즉, 시놀로지 설치 후, 우측 메뉴가 나타나지 않을 경우, 아래의 레지스트리 파일에 사용자 명 변경 후 실행하시면 됩니다. (결론은 엄청 간단!)

Windows Registry Editor Version 5.00

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\*\shellex\ContextMenuHandlers\CloudStation.SyncFolderContextMenu]
@="{2C4A5D61-009C-4561-9A33-6AFD542FD237}"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{2C4A5D61-009C-4561-9A33-6AFD542FD237}]
@="SynoFolderContextMenu Class"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{2C4A5D61-009C-4561-9A33-6AFD542FD237}\InprocServer32]
@="C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\SynologyDrive\\SynologyDrive.app\\icon-overlay\\22\\x64\\ContextMenu.dll"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{2C4A5D61-009C-4561-9A33-6AFD542FD237}\InprocServer32]
"ThreadingModel"="Apartment"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{AEB16659-2125-4ADA-A4AB-45EE21E86469}]
@="UnsuppModule Class"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{AEB16659-2125-4ADA-A4AB-45EE21E86469}\InprocServer32]
@="C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\SynologyDrive\\SynologyDrive.app\\icon-overlay\\22\\x64\\iconOverlay.dll"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{AEB16659-2125-4ADA-A4AB-45EE21E86469}\InprocServer32]
"ThreadingModel"="Apartment"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{48AB5ADA-36B1-4137-99C9-2BD97F8788AB}]
@="SyncingModule Class"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{48AB5ADA-36B1-4137-99C9-2BD97F8788AB}\InprocServer32]
@="C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\SynologyDrive\\SynologyDrive.app\\icon-overlay\\22\\x64\\iconOverlay.dll"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{48AB5ADA-36B1-4137-99C9-2BD97F8788AB}\InprocServer32]
"ThreadingModel"="Apartment"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{472CE1AD-5D53-4BCF-A1FB-3982A5F55138}]
@="SyncedModule Class"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{472CE1AD-5D53-4BCF-A1FB-3982A5F55138}\InprocServer32]
@="C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\SynologyDrive\\SynologyDrive.app\\icon-overlay\\22\\x64\\iconOverlay.dll"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{472CE1AD-5D53-4BCF-A1FB-3982A5F55138}\InprocServer32]
"ThreadingModel"="Apartment"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{A433C3E0-8B24-40EB-93C3-4B10D9959F58}]
@="ReadOnlyModule Class"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{A433C3E0-8B24-40EB-93C3-4B10D9959F58}\InprocServer32]
@="C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\SynologyDrive\\SynologyDrive.app\\icon-overlay\\22\\x64\\iconOverlay.dll"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{A433C3E0-8B24-40EB-93C3-4B10D9959F58}\InprocServer32]
"ThreadingModel"="Apartment"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{C701AD67-3DF0-47C9-89CB-DFA6207BE229}]
@="NoPermModule Class"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{C701AD67-3DF0-47C9-89CB-DFA6207BE229}\InprocServer32]
@="C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\SynologyDrive\\SynologyDrive.app\\icon-overlay\\22\\x64\\iconOverlay.dll"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\CLSID\{C701AD67-3DF0-47C9-89CB-DFA6207BE229}\InprocServer32]
"ThreadingModel"="Apartment"

변경할 내용은 Administrator를 현재 사용자 계정으로 변경 후 실행하시면 됩니다.

sublime 등의 editor를 이용하여 Administrator를 검색 후 일괄 변경 해주시면 됩니다.
Administrator는 총 6개 있음

레지스트리 파일

synologydrive.reg

0.00MB

Reference

2020.04.03 Synology Drive 마우스 우클릭 메뉴 해결하기 (중국 블로그)
2021.06.09 시놀로지 공유링크를 PC에서 만들 수 있을까요? (클리앙)

파파고 번역 API 사용하기

퓨림노 — Tue, 28 Sep 2021 07:00:59 +0900

개요

온라인에서 강좌(?)를 다운 받았지만, 영어자막으로 되어있는 경우가 있습니다. 그런 경우 PC에서는 팟플레이어를 이용하면 실시간 번역을 통해 번역된 내용으로 시청할 수 있습니다. 하지만, 개인 시놀로지 나스 서버에 Plex를 이용하여 영상을 보기위해서 번역된 자막을 적용하여 보고 싶었습니다. 그래서 다양한 번역 API 중 어떻게 하면 좋을까? 고되어 찾아보게 되었습니다. 이번 포스팅은 파파고 번역 API를 이용하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.

파파고 번역 API 사용자 등록하기

Web 접속 : https://developers.naver.com/apps/#/list
Application 등록 선택

상단 네이버 개발페이지에 접속하여 어플리케이션(Application)을 추가합니다.

그리고 각각의 항목에 대해 빈공간은 아래와 같이 입력해주시면 됩니다.

애플리케이션 이름
사용 API
비로그인 오픈 API 서비스 환경

비로그인 오픈 API의 경우, 기존에 가지고 있는 블로그 도메인 등을 이용하셔도 됩니다. (넘어가네요!)

다른 블로그를 살펴보면, 비로그인 오픈 API 서비스 환경은 개인블로그, 혹은 기타 web page로 등록하면 된다고 합니다. 필수사항은 아니나, 아무런 web URL만 등록하면 바로 등록 할 수 있습니다.

API 등록 완료 화면

상단에는 개발할 때 필요한 ID 및 Secret가 나타나게 되고, 아래는 일일 사용량이 나오게 됩니다.

등록완료되면 Client ID / Client Secret 두개가 나타나게 됩니다. 이 두 정보를 이용하여 번역을 수행하게 되고, 번역 수행에 따라 API의 사용량을 확인 할 수 있습니다. 네이버 1개의 계정에 10개의 어플리케이션 생성이 가능하기때문에 총 10만개의 글자를 번역할 수 있습니다.

이번에는 활용하는 방법에 대해 알아보도록 할까요?

C# 기반 파파고(Papago) 번역 API 구현 예제

Document : https://developers.naver.com/docs/papago/papago-nmt-example-code.md

개발하고자하는 언어의 도구로는 Java, PHP, Node.js, Python, C#을 이용할 수 있네요!

웹페이지에도 위와 같이 참고표시가 되어있는데, 꼭 안보고 넘어가시는 분들이 계셔서 한번더 정리하고 넘어갑니다. !

상단에서 발급 받은 ID/Secret code 를 이용해야만 가능한 것으로서 이제 실제 코드를 보도록 하겠습니다.

C# 코드

// 네이버 Papago NMT API 예제

using System;
using System.Net;
using System.Text;
using System.IO;

namespace NaverAPI_Guide{
    public class APIExamTranslate
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            string url = "https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt";
            HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);
            request.Headers.Add("X-Naver-Client-Id", "YOUR-CLIENT-ID");
            request.Headers.Add("X-Naver-Client-Secret", "YOUR-CLIENT-SECRET");
            request.Method = "POST";
            string query = "오늘 날씨는 어떻습니까?";
            byte[] byteDataParams = Encoding.UTF8.GetBytes("source=ko&target=en&text=" + query);
            request.ContentType = "application/x-www-form-urlencoded";
            request.ContentLength = byteDataParams.Length;
            Stream st = request.GetRequestStream();
            st.Write(byteDataParams, 0, byteDataParams.Length);
            st.Close();
            HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
            Stream stream = response.GetResponseStream();
            StreamReader reader = new StreamReader(stream, Encoding.UTF8);
            string text = reader.ReadToEnd();
            stream.Close();
            response.Close();
            reader.Close();
            Console.WriteLine(text);
        }
    }}

상단의 코드에 발급 받은 ID/Secret코드를 입력하시면 됩니다

성공시 결과물은 다음과 같습니다.

입력하지 않으면 아래와 같이 나타나게 됩니다.

추가사항

byte[] byteDataParams = Encoding.UTF8.GetBytes("source=ko&target=en&text=" + query);

만약에 (영문-> 한글) 언어 변환을 위해서는 상단의 코드의 위치를 변경하면 되겠죠?

참고사항
- 언어감지 Document, https://developers.naver.com/docs/papago/papago-detectlangs-overview.md
- 언어정보, https://developers.naver.com/docs/papago/papago-nmt-api-reference.md

상단 언어감지 문서페이지에 접속하게되면, 18개의 언어를 감지해서 코드를 변환 할 수 있다 표기 되어있습니다.

1. 한국어(ko)

2. 일본어(ja)

3. 중국어 간체(zh-CN)

4. 중국어 번체(zh-TW)

5. 힌디어(hi)

6. 영어(en)

7. 스페인어(es)

8. 프랑스어(fr)

9. 독일어(de)

10. 포르투갈어(pt)

11. 베트남어(vi)

12. 인도네시아어(id)

13. 페르시아어(fa)

14. 아랍어(ar)

15. 미얀마어(mm)

16. 태국어(th)

17. 러시아어(ru)

18. 이탈리아어(it)

19. unk: 알수없음

여기에 없는 다른 언어는 구글이나 다른 곳에서 지원해주는 곳을 찾아보고 하는것이 좋지 않을까하네요..!

노가다 작업을 간략하게 코드로 작성하여 번역 모듈을 만들어두면 편리할듯하네요

Reference